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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle KPI-Dashboards fĂĽr schnelle Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich fĂĽr grĂĽne Logistik einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, modernes BĂĽro und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und KI, um echte Veränderungen in der Finanzwelt zu bewirken.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 1-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Dashboarding, Kenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Junges, internationales Team mit viel kreativer Freiheit und spannenden Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Gestalten Sie die Zukunft mit Daten bei Rail-Flow! Wir haben uns zum Ziel gesetzt, den Schienenverkehr intelligenter und umweltfreundlicher zu machen. Als unser Data Scientist im Finanzbereich werden Sie KPI-Dashboards und Prognosetools entwickeln, die schnelle Entscheidungen und echtes Wachstum fördern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren eines KPI-Dashboards für finanzielle und geschäftliche Prognosen.
- Analysieren von Finanzdaten, um Trends zu erkennen und strategische Entscheidungen zu unterstĂĽtzen.
- Eng mit dem Finanzteam zusammenarbeiten, um BedĂĽrfnisse zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
- Automatisieren von Reporting-Prozessen und Erforschen von Möglichkeiten, wie KI unsere Daten schnell, zuverlässig und innovativ nutzen kann.
- Präsentieren Ihrer Ergebnisse klar und ansprechend sowohl für technische als auch für nicht-technische Kollegen.
Ihr Profil: Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Es lieben, Daten in Geschichten zu verwandeln, die echte Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
- Bereits 1–4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Dashboard-Erstellung haben (Erfahrung in Finanzen, Startups oder KI ist ein großer Vorteil).
- Sicher mit Python oder R und mindestens einem Dashboard-Tool (z.B. Tableau, Power BI, Looker, Metabase) arbeiten.
- Sich beim Schreiben von SQL wohlfühlen und mit großen Datensätzen auf Basis von Oracle Apex arbeiten.
- Ehrlich neugierig auf KI sind und wie sie die moderne Finanzwelt transformieren kann.
- Komplexe Themen so erklären können, dass nicht-technische Stakeholder sie sofort verstehen.
- In einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung gedeihen, in der sich Prioritäten schnell ändern können.
- In Frankfurt, Hamburg, Rotterdam oder in der Nähe ansässig sind und fließend Deutsch und Englisch kommunizieren.
Warum wir? So sieht die Zusammenarbeit mit uns aus:
- Gestalten Sie die Logistik umweltfreundlicher – Ihre Arbeit verlagert den Verkehr von der Straße auf die Schiene.
- Junges, internationales Team mit viel kreativer Freiheit.
- Arbeiten Sie mit der neuesten Technologie und KI fĂĽr intelligentere Dashboards.
- Flexible hybride Arbeitsweise, moderne BĂĽros in Frankfurt, Hamburg, Rotterdam und Izmir.
- DE JobTicket/Givve Card, Fahrrad-Leasing, Lernbudget und Ihre Wahl an Technik.
- Unterhaltsame Teamevents und echte Verantwortung – Ihre Ideen zählen.
Klingt nach einer Übereinstimmung? Bewerben Sie sich jetzt – wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen.
Finance Systems & Automation Manager / Data Scientist (m/fx) Arbeitgeber: Rail-Flow
Kontaktperson:
Rail-Flow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Finance Systems & Automation Manager / Data Scientist (m/fx)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Erfolge in der Datenanalyse und Automatisierung klar kommunizierst. Zeige, wie du KPI-Dashboards erstellt hast und welche Tools du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Wenn du im Gespräch bist, bringe innovative Ansätze zur Automatisierung oder zur Nutzung von KI ein. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Finance Systems & Automation Manager / Data Scientist (m/fx)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist im Finanzbereich brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir beschrieben haben. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rail-Flow vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Rail-Flow
Mach dich mit der Mission von Rail-Flow vertraut, die Schiene smarter und grüner zu gestalten. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Scientist im Finanzbereich dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt oder Dashboards erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zu strategischen Entscheidungen beigetragen haben. Das macht deine Antworten greifbarer und beeindruckt die Interviewer.
✨Zeige deine Begeisterung für AI
Da AI ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du dich über aktuelle Trends und Technologien informieren. Bereite einige Ideen vor, wie AI die Finanzwelt verändern kann und wie du diese Technologien in deiner Arbeit einsetzen würdest. Deine Neugier wird positiv auffallen!
✨Kommuniziere klar und verständlich
Übe, komplexe technische Konzepte so zu erklären, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst. Verwende einfache Sprache und anschauliche Beispiele, um deine Punkte zu verdeutlichen.
