Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Dashboards und Analysen, die klare Einblicke für Entscheidungen liefern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanztechnologiebereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Unbegrenzt Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Team-Events und internationale Offsites zur Stärkung des Zusammenhalts.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines modernen Datenteams und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the Role
Rain is building a modern data team from the ground up. This role is for a high agency individual who ensures data is useful and adopted, not just available.
You’ll own the tools and data that all of our leaders and teams rely on: dashboards, weekly insight loops, and deep dives that turn messy signals (logs, events, operational workflows, partner escalations) into clear priorities and actions.
You’ll also be a key driver of metric correctness and adoption: reconciling definitions, running acceptance tests, and closing instrumentation gaps so teams can self-serve.
Being part of the Data Team, you’ll support our leadership team and work closely with stakeholders to help up-level the organization.
- What you’ll do
- Build dashboards, metrics, and data products that enable self-serve analytics, providing clear and trusted insights that drive operational and product decisions.
- Establish a proactive insights cadence, surfacing opportunities, risks, and trends before stakeholders have to ask.
- Partner with Product, Engineering, and Operations to define, measure, and improve the metrics that matter most.
- Own data quality and metric governance, ensuring key business questions can be answered accurately and reliably.
- Design and analyze experiments, helping teams evaluate product changes and make data-informed decisions.
- Perform user segmentation, cohort analysis, and behavioral analysis to uncover opportunities for growth, engagement, and retention.
- Translate ambiguous business questions into analytical frameworks, actionable recommendations, and measurable outcomes.
You are likely to succeed if you have
- A structured approach to problem solving and the ability to turn ambiguous questions into clear analyses, actionable insights, and recommendations.
- A strong bias for action and comfort owning end-to-end analytical work, from problem framing and data extraction to insight generation and execution support.
- Excellent communication skills and experience acting as a trusted thought partner to both technical and non-technical stakeholders.
- Advanced SQL expertise, including complex joins, query optimization, data modeling concepts, and working with imperfect or evolving datasets.
- Strong experience with BI and analytics tools such as Metabase, Mode, Lightdash, Hex, Looker, or similar platforms.
- Experience designing intuitive dashboards and self-service reporting solutions.
- Familiarity with experimentation frameworks, A/B testing, cohort analysis, and performance measurement.
- 3–5+ years of experience in data analytics, product analytics, business analytics, data science, consulting, or related analytical roles.
Bonus attributes
- Experience in fintech, payments, card programs, banking infrastructure, or related domains.
- Proficiency in Python for analytics and automation (pandas, notebooks, scripting, lightweight pipelines).
- Experience with dbt and analytics engineering best practices.
- Familiarity with modern data stack technologies and concepts.
- Experience working with customer segmentation, clustering techniques, or predictive analytics.
Benefits
- Unlimited time off - Unlimited vacation can be daunting, so we require Rainmakers to take 10 days minimum for themselves.
- Flexible working - We support a flexible workplace, if you feel comfortable at home please work from home.
If you’d like to work with others in an office feel free to come in.
We want everyone to be able to work in the environment in which they are their most confident and productive selves.
New Rainmakers will have a stipend to create a comfortable atmosphere at home.
- Easy to access benefits - For US Rainmakers, we offer comprehensive health, dental and vision plans for you and your dependents, as well as a 100% company subsidized life insurance plan.
- Retirement goals - Plan for the future with confidence. We offer a 401(k) with a 4% company match.
- Equity plan - We offer every Rainmakers an equity option plan so we can all can benefit from our success.
- Rain Cards - We want Rainmakers to be knowledgeable about our core products and services. To support this mission, we issue a card for our team to utilize the card for testing.
- Health and Wellness - High performance begins from within.
Rainmakers are welcome to use their card for eligible health and wellness spending like gym memberships/fitness classes, massages, acupuncture - whatever recharges you!
• Team summits - Summits play an important role at Rain!
Time spent together helps us get to know each other, strengthen our relationships, and build a common destiny.
Expect team and company offsites both domestically and internationally.
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Senior Data Analyst Arbeitgeber: Rain
Rain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne Datenkultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem flexiblen Arbeitsumfeld zu wachsen. Mit unbegrenztem Urlaub, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem Equity-Plan sorgt Rain dafür, dass jeder Mitarbeiter nicht nur seine beruflichen Ziele erreicht, sondern auch ein ausgewogenes Leben führen kann. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu entwickeln, machen diese Position besonders attraktiv für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rain zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Rain gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rain vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rain entscheidend sein!
