Analytics Engineer (m/f/d)
Analytics Engineer (m/f/d)

Analytics Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Raisin GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege robuste Datenmodelle für Analysen und Entscheidungsfindung.
  • Arbeitgeber: Raisin ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Datenlösungen für den Finanzsektor spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 28 Urlaubstage und ein Budget für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und nutze Daten, um echte Geschäftserfolge zu erzielen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Mathematik oder Informatik, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierung.
  • Andere Informationen: Genieße Snacks, frisches Obst und ein modernes Büro im trendigen Kreuzberg.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ihr Wachstum ist unser Wachstum. Unser Erfolg ist Ihr Erfolg.

Über Raisin

Das Core Product Data Insights-Team ist ein funktionsübergreifendes Team innerhalb der Datenorganisation bei Raisin, das interne Datenkunden in allen Finanzproduktbereichen unterstützt. Das Team ist hauptsächlich verantwortlich für Architektur, Design, Entwicklung und Management des Data Warehouses, der Datenstrukturen und Prozesse, die für Reporting und Analytik erforderlich sind. Unser Fokus liegt auf der Bereitstellung hochwertiger, zuverlässiger Datenlösungen, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das leidenschaftlich daran interessiert ist, die Kraft der Daten für den Geschäftserfolg zu nutzen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Robuste und skalierbare Datenmodelle mit dbt, Airflow und Snowflake erstellen und pflegen, die als Grundlage für Analysen und Entscheidungen dienen.
  • Die Looker-Semantikebene entwerfen und entwickeln, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Geschäftspartnern, zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und Datenlösungen zu liefern, die den geschäftlichen Bedürfnissen entsprechen.
  • Zusammen mit unserem Data Platform-Team und anderen Mitgliedern der Datenanalyse an der Entwicklung unserer Data Warehouse-Infrastruktur arbeiten.
  • Ständig nach Möglichkeiten suchen, Datenprozesse und -abläufe für Effizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.

Ihr Profil

  • Abschluss in Mathematik, Informatik oder anderen relevanten quantitativen Bereichen.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Arbeit mit Plattformen wie Snowflake.
  • Expertise in Datenmodellierung und ETL/ELT-Pipelines (Airflow, DBT von Vorteil).
  • Versiert im Umgang mit Datenvisualisierungs- und Analyseplattformen wie Looker, Tableau oder ähnlichem.
  • Erfahrung in der Anwendung von Software-Engineering-Prinzipien in Ihrem Arbeitsprozess.
  • Kenntnis bewährter Verfahren im Bereich Datenengineering in Bezug auf Datenqualität, Beobachtbarkeit usw.
  • Starker analytischer und quantitativer Ansatz zur Problemlösung.
  • Komfortabel in einem dynamischen und sich verändernden Umfeld - starke Neigung, Verantwortung für Ihre Arbeit zu übernehmen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Bereitschaft und Hunger zu lernen - Lernen am Arbeitsplatz.

Unsere Vorteile

Bei Raisin kümmern wir uns um einander und es ist eine unserer obersten Prioritäten, ein offenes und fürsorgliches Umfeld zu fördern, in dem sich jeder willkommen und wohl fühlt. Unsere Kultur wird stark von unserem ehrgeizigen Team geprägt, das mehr als 40 verschiedene Nationalitäten verbindet. Sie finden uns in unserem modernen und offenen Büro im trendigen Stadtteil Kreuzberg mit Blick auf die Spree, ideal an den öffentlichen Nahverkehr angebunden und umgeben von einer Vielzahl von Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.

Als Teil unseres Teams profitieren Sie von:

  • Entwicklungsbudget für Mitarbeiter in Höhe von 2.000 € und vier vollen Trainingstagen pro Jahr.
  • Zugang zu Babbel für kontinuierliches Sprachenlernen.
  • Hungrig? Snacks, täglich frisches Obst sowie Getränke im Büro.
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 28 Urlaubstage.
  • Genießen Sie mehr als 50 verschiedene Sportarten mit Urban Sports Club: Wir subventionieren Ihre Mitgliedschaft mit mehr als 20 € pro Monat.
  • Lieben Sie das Radfahren? Mit JobRad leasen Sie das Fahrrad Ihrer Wahl und genießen Steuervorteile, außerdem übernimmt Raisin Ihre monatlichen Versicherungskosten.
  • Eine betriebliche Altersvorsorge, die wir mit 20 % unterstützen.
  • Fehlen Sie im Büro? Das Deutschlandticket bringt Sie dorthin, das wir mit 25 € pro Monat subventionieren.

Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Raisin GmbH

Raisin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem modernen Büro im trendigen Kreuzberg, flexiblen Arbeitszeiten und einem großzügigen Mitarbeiterentwicklungsbudget von 2.000 € pro Jahr bietet Raisin nicht nur hervorragende Wachstumschancen, sondern auch zahlreiche Vorteile wie kostenlose Snacks, Sportmitgliedschaften und eine betriebliche Altersvorsorge. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und aktiv zur datengestützten Entscheidungsfindung beizutragen.
Raisin GmbH

Kontaktperson:

Raisin GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Raisin in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Analytics-Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Engineering beschäftigen. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen, um dein Wissen zu erweitern und sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten regelmäßig übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und -engineering. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und bereit bist, neue Tools wie dbt oder Airflow zu lernen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/f/d)

Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Snowflake
Kenntnisse in Datenmodellierung
ETL/ELT-Pipelines (Airflow, DBT)
Proficient in Datenvisualisierung (Looker, Tableau oder ähnlich)
Kenntnisse in Software Engineering Prinzipien
Best Practices im Data Engineering
Analytische und quantitative Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu erklären
Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Optimierung von Datenprozessen und Workflows

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Raisin für die Position des Analytics Engineer sucht. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und den verwendeten Tools wie dbt, Airflow und Snowflake.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Raisin arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Zeige deine Begeisterung für Daten und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu lernen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raisin GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle des Analytics Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Analytics Engineers vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du robuste und skalierbare Datenmodelle erstellt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ETL/ELT-Pipelines. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst, insbesondere für nicht-technische Stakeholder.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten demonstrieren. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

Hebe deine Lernbereitschaft hervor

Raisin sucht nach jemandem, der bereit ist, ständig zu lernen. Teile deine Erfahrungen, wie du neue Technologien oder Methoden erlernt hast und wie du diese in deiner Arbeit angewendet hast.

Analytics Engineer (m/f/d)
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  • Analytics Engineer (m/f/d)

    München
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-25

  • Raisin GmbH

    Raisin GmbH

    50 - 100
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