Your growth is our growth. Our success is your success.
About Raisin
About Raisin Bank
About Raisin US
About Raisin UK
Team
The Risk Controlling & Regulatory Reporting is a key function within the company that is responsible for generation of reports for regulatory and risk controlling purposes for Raisin.
To this extent, we build and maintain data pipelines using Snowflake, Looker, Airflow (MWAA) and dbt that process financial data and transform it. We then make these accessible to our regulatory and risk teams, who rely on this data to perform internal audits and report KPIs to regulatory authorities.
Your Responsibilities
- Work on scalable data pipelines to efficiently process and analyze large volumes of data, utilizing Snowflake, Looker, Airflow and dbt.
- Collaborate with stakeholders to help translate their requirements into technical steps and coordinate the projects you drive with them.
- Monitor and improve the health of our data pipelines.
- Promote knowledge sharing within the team to foster collaboration and continuous learning.
- Stay updated on emerging technologies and best practices in data engineering and bring new ideas to enhance the technical set-up.
Your Profile
- Solid experience with Airflow, Python programming and SQL / dbt.
- Experience with cloud data warehouses such as Snowflake is a plus.
- Knowledge of AWS services and Docker is a plus.
- Bachelors in Mathematics, Computer Science or other relevant quantitative fields.
- Strong analytical and quantitative approach to problems.
- Familiarity with Data Engineering best practices, including Data Quality and Observability.
- Comfortable working in a dynamic and changing environment, with a strong sense of responsibility.
- Eagerness to learn and grow through on-the-job learning.
Our Benefits
At Raisin, we care about each other and it is one of our top priorities to foster an open and caring environment in which everyone feels welcome and comfortable. Our culture is strongly driven by our ambitious team, which connects more than 40 different nationalities.
You\'ll find us in our modern and open office in the trendy Kreuzberg district with a view of the Spree River, ideally connected to public transportation and surrounded by a variety of restaurants and shopping opportunities.
As part of our team, you will benefit from:
- Employee Development Budget of €2,000 and four full training days per year.
- Access to Babbel for continuous language learning.
- Hungry all the time? Snacks, daily fresh fruit as well as drinks provided at the office.
- Flexible working hours, home office and 28 vacation days.
- Enjoy more than 50+ different sports with Urban Sports Club: We subsidize your membership with more than €20 per month.
- Love cycling? With JobRad, lease the bike of your choice and enjoy tax savings, plus Raisin covers your monthly insurance costs.
- A company pension scheme (Betriebliche Altersvorsorge), which we support with 20%.
- Do you miss being in the office? The Deutschland Ticket gets you there, which we subsidize with €25 per month.
(Junior) Data Engineer Arbeitgeber: Raisin GmbH
Raisin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem modernen Büro im trendigen Kreuzberg bietet das Unternehmen nicht nur flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage, sondern auch ein großzügiges Mitarbeiterentwicklungsbudget sowie zahlreiche Gesundheits- und Sportangebote. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, während Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten im Finanzsektor mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Raisin GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer bei Raisin GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raisin GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Raisin GmbH entscheidend sein!
