(Junior) Data Engineer
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(Junior) Data Engineer

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Raisin GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenpipelines zur Analyse großer Datenmengen.
  • Arbeitgeber: Raisin ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem internationalen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 28 Urlaubstage, Snacks und Getränke im Büro sowie ein Entwicklungsbudget von 2.000 €.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und wachse in einer offenen, unterstützenden Kultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Airflow, Python, SQL und idealerweise Snowflake; Bachelor in Mathematik oder Informatik.
  • Andere Informationen: Moderne Büros in Kreuzberg, Zugang zu Urban Sports Club und JobRad für Fahrradleasing.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das Team Risk Controlling & Regulatory Reporting ist eine Schlüssel-Funktion innerhalb des Unternehmens, die für die Erstellung von Berichten zu regulatorischen und risikokontrollierenden Zwecken verantwortlich ist. Zu diesem Zweck bauen und pflegen wir Datenpipelines mit Snowflake, Looker, Airflow (MWAA) und dbt, die Finanzdaten verarbeiten und transformieren. Diese Daten werden dann unseren regulatorischen und Risikoteams zur Verfügung gestellt, die auf diese Daten angewiesen sind, um interne Audits durchzuführen und KPIs an die Aufsichtsbehörden zu berichten.

Ihre Aufgaben:

  • Arbeiten und Orchestrieren skalierbarer Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen unter Verwendung von Python, Snowflake, Airflow und dbt.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Anforderungen in technische Schritte zu übersetzen und die Projekte, die Sie mit ihnen vorantreiben, zu koordinieren.
  • Überwachung und Verbesserung der Gesundheit unserer Datenpipelines.
  • Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams zur Unterstützung von Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.
  • Aktualisierung über neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering und Einbringung neuer Ideen zur Verbesserung des technischen Setups.
  • Wartung unserer CI/CD-Pipeline auf Harness.

Ihr Profil:

  • Solide Erfahrung mit Airflow, Python-Programmierung und SQL / dbt.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenlagern wie Snowflake ist von Vorteil.
  • Kenntnisse über AWS-Dienste und Docker sind von Vorteil.
  • Abschluss in Mathematik, Informatik oder anderen relevanten quantitativen Bereichen.
  • Starker analytischer und quantitativer Ansatz zur Problemlösung.
  • Vertrautheit mit Best Practices im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenqualität und Beobachtbarkeit.
  • Komfortables Arbeiten in einem dynamischen und sich verändernden Umfeld mit einem starken Verantwortungsbewusstsein.
  • Bereitschaft zu lernen und durch praktische Erfahrungen zu wachsen.

Schließen Sie sich unserer Mission an, werden Sie Teil unseres Teams - und wachsen Sie mit uns! Bei Raisin kümmern wir uns umeinander und es ist eine unserer obersten Prioritäten, ein offenes und fürsorgliches Umfeld zu fördern, in dem sich jeder willkommen und wohl fühlt. Unsere Kultur wird stark von unserem ehrgeizigen Team geprägt, das mehr als 40 verschiedene Nationalitäten verbindet.

Sie finden uns in unserem modernen und offenen Büro im trendigen Stadtteil Kreuzberg mit Blick auf die Spree, ideal an den öffentlichen Nahverkehr angebunden und umgeben von einer Vielzahl von Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.

Als Teil unseres Teams profitieren Sie von:

  • Entwicklungsbudget für Mitarbeiter in Höhe von 2.000 € und vier vollen Trainingstagen pro Jahr.
  • Zugang zu Babbel für kontinuierliches Sprachenlernen.
  • Hungrig? Snacks, täglich frisches Obst sowie Getränke im Büro.
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 28 Urlaubstage.
  • Genießen Sie mehr als 50 verschiedene Sportarten mit Urban Sports Club: Wir subventionieren Ihre Mitgliedschaft mit mehr als 20 € pro Monat.
  • Lieben Sie das Radfahren? Mit JobRad leasen Sie das Fahrrad Ihrer Wahl und genießen Steuervorteile, außerdem übernimmt Raisin Ihre monatlichen Versicherungskosten.
  • Eine betriebliche Altersvorsorge, die wir mit 20 % unterstützen.
  • Fehlen Sie im Büro? Das Deutschlandticket bringt Sie dorthin, das wir mit 25 € pro Monat subventionieren.

(Junior) Data Engineer Arbeitgeber: Raisin GmbH

Raisin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung fördert, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Mit einem großzügigen Mitarbeiterentwicklungsbudget von 2.000 € und flexiblen Arbeitszeiten bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer modernen Büroumgebung im trendigen Kreuzberg, umgeben von vielfältigen Freizeitmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die mehr als 40 Nationalitäten vereint.
Raisin GmbH

Kontaktperson:

Raisin GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Datenengineering-Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Raisin und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Technologien wie Airflow, Snowflake und dbt beschäftigen. Das Teilen von Wissen und das Stellen von Fragen kann dir helfen, dein Verständnis zu vertiefen und wertvolle Einblicke zu gewinnen, die du im Vorstellungsgespräch nutzen kannst.

Tipp Nummer 3

Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.

Tipp Nummer 4

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und der Arbeit mit Datenpipelines demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Engineer

Erfahrung mit Airflow
Python-Programmierung
SQL / dbt Kenntnisse
Kenntnisse in Cloud-Datenbanken wie Snowflake
Vertrautheit mit AWS-Diensten
Kenntnisse in Docker
Analytische Fähigkeiten
Quantitative Problemlösungsansätze
Kenntnis der Best Practices im Data Engineering
Datenqualitätsmanagement
Beobachtbarkeit von Daten
Projektmanagementfähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Anpassungsfähigkeit an dynamische Umgebungen
Lernbereitschaft und Engagement für kontinuierliches Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als (Junior) Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Airflow, Python, SQL und dbt hervor. Wenn du Kenntnisse in Snowflake oder AWS hast, erwähne auch diese, um deine Eignung zu unterstreichen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für Situationen, in denen du analytisch und quantitativ an Probleme herangegangen bist. Dies könnte durch Projekte oder Herausforderungen geschehen sein, die du erfolgreich gemeistert hast.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für Raisin interessierst und wie du zur Teamkultur beitragen möchtest. Zeige deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen und Wachstum in der Datenengineering-Branche.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raisin GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, wie Python, Snowflake, Airflow und dbt. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Tools nutzen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du Datenpipelines erstellt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige Teamfähigkeit

Da der Job viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Stakeholdern kommuniziert hast, um technische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Wunsch, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen.

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