Engineering Lead (AI Enablement) in Berlin

Als Engineering Lead führen Sie die Ingenieure, die Raisins interne KI-Plattform aufbauen, und treiben die KI-unterstützten Ingenieurpraktiken des Unternehmens voran. Sie sind verantwortlich für die Lieferung des Teams, das Wachstum und das Vertrauen der Nutzer der KI-Plattform.

Sie bleiben nah an der Technologie, denn in einem sich schnell verändernden Bereich hängen gute Führungsentscheidungen vom Verständnis der technischen Details ab.

• Stellen Sie Ingenieure ein, onboarden und entwickeln Sie diese, und bauen Sie ein Team auf, das autonom in den Bereichen Plattformengineering, Infrastruktur und KI arbeitet.
• Führen Sie regelmäßige 1:1-Gespräche, setzen Sie klare Erwartungen und vereinbaren Sie individuelle Entwicklungspläne mit jedem Ingenieur.
• Geben Sie zeitnahes Feedback, erkennen Sie starke Leistungen an und sprechen Sie frühzeitig bei schwacher Leistung.
• Schaffen Sie ein Umfeld des Vertrauens, offener Kommunikation und kontinuierlichen Lernens, damit das Team in einem sich schnell bewegenden Bereich ohne Überlastung Schritt halten kann.
• Übernehmen Sie die End-to-End-Lieferung, von der Planung und Schätzung über die Implementierung bis zur Veröffentlichung, und balancieren Sie neue Fähigkeiten mit Zuverlässigkeit und Wartung.
• Stellen Sie sicher, dass die Plattform in der Produktion gut läuft: Bereitschaftsdienst, Vorfallbearbeitung und Servicelevels für die Systeme, auf die andere Teams angewiesen sind.
• Erkennen Sie Risiken und Blockaden frühzeitig und lösen Sie diese oder entkommen Sie rechtzeitig mit einem klaren Vorschlag.
• Verwandeln Sie die KI-Strategie in vierteljährliche Ziele und einen Fahrplan, zu dem sich das Team zusammen mit Ihrem Manager und den Stakeholdern verpflichtet.
• Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Produkt- und Geschäftsstakeholdern zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und zu entscheiden, was die Plattform als Nächstes anbieten sollte.
• Messen Sie die Nutzung, Zuverlässigkeit, Kosten und Auswirkungen und verwenden Sie diese Daten in der Planung und beim Reporting an die Führungsebene.
• Verwalten Sie die Kosten für die Nutzung und Werkzeuge der KI, einschließlich Budgets, Lizenzen, Lieferantenbeziehungen und Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Kauf.
• Arbeiten Sie mit den technischen Leitern des Teams an Architektur und wichtigen technischen Entscheidungen und bleiben Sie aktiv an Entwurfsdiskussionen, Überprüfungen und ausgewählten Implementierungsarbeiten beteiligt.
• Arbeiten Sie mit Sicherheits-, Rechts- und Compliance-Kollegen zusammen, um die Plattform und die Nutzung von KI im Unternehmen sicher und konform zu halten.
• Unterstützen Sie Ingenieurteams bei Raisin bei der Einführung von KI in ihre Arbeit durch Dokumentation, Workshops und direkte Unterstützung.

Vorteile:

• Visa- und Umzugshilfe
• 1.700 EUR Schulungsbudget
• Freie Hardwarewahl
• Anfängerkurse in Deutsch
• Essen und Getränke
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 28 Urlaubstage
• Betriebliche Altersvorsorge
• Teamevents
• Subventionierte Mitgliedschaft im Urban Sports Club

Qualifikationen:

• Praktisches Verständnis moderner KI-Integration, wie LLM-APIs, KI-Coding-Assistenten und agentische Workflows, tief genug, um technische Entscheidungen zu bewerten und das Team herauszufordern. Sie nutzen KI-Tools in Ihrer eigenen Arbeit.
• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung insgesamt, mit einem Hintergrund in Backend, Plattform, Infrastruktur oder Entwicklerwerkzeugen.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Führung von Ingenieuren als Engineering Manager, Engineering Lead oder Team Lead, einschließlich Einstellung und Leistungsmanagement.
• Erfahrung in der Leitung eines Teams, das für interne Kunden baut, wie eine Plattform, Entwicklerwerkzeuge oder gemeinsame Dienste, die von anderen Ingenieuren genutzt werden.
• Klare Kommunikation mit Ingenieuren, Produkt- und Geschäftsstakeholdern sowie fließende Englischkenntnisse.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Produktionssystemen, auf die andere Teams angewiesen sind, einschließlich Verantwortung für deren Zuverlässigkeit.
• Sie müssen nicht jede Anforderung erfüllen. Wenn Sie ein Plattform- oder Entwicklerteam geleitet haben und begeistert sind von den Veränderungen, die KI für das Engineering mit sich bringt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
• Erfahrung in der Führung verteilter oder hybrider Teams.
• Sie haben die Einführung neuer Werkzeuge oder Praktiken in einer Ingenieurorganisation vorangetrieben.
• Erfahrung mit Themen der KI-Plattform wie Modellzugang, Governance, Beobachtbarkeit, Ratenbegrenzung oder Kostenmanagement.
• Erfahrung in einer regulierten Branche wie Banken oder Fintech.