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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine erstklassige Cloud-native Infrastruktur für maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Innovatives Startup, das KI in die physische Welt bringt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung und kreative Arbeitsumgebung.
- Andere Informationen: Lerne aus Fehlern, bring gute Vibes und wachse mit uns!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit einem talentierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, Cloud-Services und maschinellem Lernen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Actionable Insights with Industrial-Grade Video Understanding AI for the Physical World. Bei Ramblr gehen wir über oberflächliche Videoanalysen hinaus, um tiefgehenden Kontext aus egocentrischen Videos zu extrahieren. Unsere Technologie bietet ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen. Fordern Sie Ramblrs KI-Assistenten auf, präzise Einblicke zu gewähren und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos aus einer Ich-Perspektive zu identifizieren. Sind Sie begeistert, ein Ramblr zu werden und uns an der Schnittstelle von KI und räumlichem Computing zu begleiten? Wenn ja, können Sie sich direkt auf die Stellenanzeige bewerben oder das offene Bewerbungsformular nutzen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Jobbeschreibung: Sie werden mit unseren Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um eine erstklassige cloud-native Infrastruktur basierend auf IaC und CI/CD-Pipelines aufzubauen, um unsere experimentellen Machine-Learning-Algorithmen und -Dienste in zuverlässige, skalierbare, sichere und datenschutzbewusste Produktionssysteme für unsere Kunden zu überführen.
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Backend- und Frontend-Dienste für Machine Learning zu erstellen
- Starke Erfahrung mit DevOps-Tools (vorzugsweise GitLab) und der Implementierung effizienter DevOps-Strategien zur Skalierung unserer Bedürfnisse
- Starke Erfahrung mit Cloud-Anbietern (vorzugsweise Google Cloud und Azure)
- Starke Erfahrung mit IaC (vorzugsweise Terraform)
- Starke Erfahrung mit Containerisierung und Mikroservice-Architekturen, insbesondere aus der Perspektive von DevOps und Tools (Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, ...)
- Einige Erfahrung mit MLOps-Prinzipien und -Tools ist von Vorteil
- Programmierkenntnisse in Python und Grundkenntnisse in mypy, pylint/black, pytest usw.
- Erfahrung mit Ressourcenskalierung / Lastenausgleich, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung
- Entwurf sicherer und datenschutzsensibler Systeme (DSGVO-Konformität, Löschung/Retention), Benutzerkontenverwaltung
Ausbildung:
- B.Sc./M.Sc./Ph.D. in Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich
- 3+ Jahre Erfahrung
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit super klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühphasigen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und beteiligen Sie sich an unserem Aktienbeteiligungsplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und optimierten Entscheidungsprozessen
- Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Kommen Sie zu uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung mit!
Über uns:
Gegründet von erfahrenen Tech-Unternehmern und Deep-Learning-Wissenschaftlern mit nachweislichen Erfolgen, haben wir uns auf eine Mission begeben, KI in die physische Welt zu bringen und intelligente AR/XR-Geräte der nächsten Generation freizuschalten.
DevOps / MLOps Engineer Arbeitgeber: ramblr.ai
Kontaktperson:
ramblr.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps / MLOps Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Ramblr oder in ähnlichen Unternehmen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und DevOps-Szenarien, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu zeigen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und MLOps! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, und bringe sie in Gespräche ein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps / MLOps Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für DevOps und MLOps sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei Ramblr arbeiten möchtest und was dich an unserer Mission begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du DevOps-Tools eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du skalierbare Systeme aufgebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist. Ein gut organisiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ramblr.ai vorbereitest
✨Verstehe die Technologie von Ramblr
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Ramblr verwendet, insbesondere im Bereich KI und Videoanalyse. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Entwicklung von Cloud-nativen Infrastrukturen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in DevOps, IaC und MLOps demonstrieren. Sei bereit, über die von dir verwendeten Tools wie GitLab, Terraform oder Kubernetes zu sprechen und wie du diese erfolgreich eingesetzt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Ramblr sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und dein Engagement für gemeinsame Ziele zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei Ramblr zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens, dem Arbeitsumfeld und den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.