Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Modelle für innovative Videoanalysen.
- Unternehmen: Start-up mit einem motivierten Team und kreativer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, maschinellem Lernen und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Actionable Insights with Industrial-Grade Video Understanding AI for the Physical World. Bei Ramblr gehen wir über oberflächliche Videoanalysen hinaus, um tiefgehenden Kontext aus egocentrischen Videos zu extrahieren. Unsere Technologie bietet ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen. Fordern Sie Ramblrs KI-Assistenten auf, präzise Einblicke zu gewinnen und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos zu identifizieren, die aus einer Ich-Perspektive aufgenommen wurden, oder finden Sie Erklärungen und Muster in Ihren Videos, die Ihnen nicht bewusst waren.
Wir suchen einen starken Machine Learning/AI Engineer, der in der Lage ist, hochmoderne KI-Modelle bereitzustellen und zu warten sowie diese in Systeme zu integrieren, die sie mit MLLMs, Computer Vision und anderen Komponenten kombinieren. Sie schreiben sauberen, effizienten und hochgradig parallelisierten Code, um unseren physischen KI-Stack zu verbessern und zu erweitern. Sie arbeiten daran, unsere Plattform zu verbessern, um den Aufbau und die Bereitstellung von Funktionen effizienter zu gestalten.
Durch Ihre Kenntnisse über moderne tiefe neuronale Netzwerke und komplexe agentische Systeme sind Sie verantwortlich für die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform. Sie bauen und optimieren Teile unseres KI-Stacks und integrieren diese effizient in unsere Produkte.
Ihr Profil
- Leidenschaft für die Lösung schwieriger Probleme in der physischen/visuellen KI
- Erforderlich: Vollständige Beherrschung der pythonbasierten kollaborativen Softwareentwicklung: konsistenter Stil, saubere Entwurfsmuster, selbstdokumentierter Code, Unit-/Integrationstests, Typannotationen
- Multimodale große Sprachmodelle: Nutzung in der Produktion über Prompt Engineering hinaus, Bewertung, Integration in multikomponentale/agentische Systeme
- Machine Learning: Datenladepipelines, Bereitstellung/Bereitstellung, Architekturen neuronaler Netzwerke (insbesondere Transformer / CNNs), Modelloptimierung, PyTorch
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Python-Bibliotheken wie: numpy, openCV
- Allgemein: git VCS, Code-Reviews, Entwicklung unter Linux, Konzepte des verteilten Rechnens
- Gute Mischung aus modernen Codierungsassistenten und hervorragenden Programmierfähigkeiten
- Optional:
- Computer Vision: CNNs, Vision Transformers, spatio-temporale Daten, Bild- und Videoeinbettungen, Bildaugmentation
- Natural Language Processing: Transformer-Architekturen, Vision-Language-Ausrichtung, Prompt Engineering
- MLOps: automatisierte Modellüberwachung
- Beschleunigung in Python: numba, c++/CUDA-Erweiterungen, cython, PyTorch c++/CUDA-Erweiterungen, ONNX, TPUs
- Allgemein: Cloud-Technologien, Ray, Datenvisualisierung
Bildung
- M.Sc./Ph.D. in Informatik, Physik oder Mathematik mit Schwerpunkt auf Computer Vision, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
- 1+ Jahre relevante Arbeits-/Praktikumserfahrung
- Fließend in Englisch
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und beteiligen Sie sich an unserem Aktienbeteiligungsplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanker Entscheidungsfindung
- Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Kommen Sie zu uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Über uns
Gegründet von erfahrenen Tech-Unternehmern und Deep-Learning-Wissenschaftlern mit nachweislichen Erfolgen, haben wir uns auf eine Mission begeben, KI in die physische Welt zu bringen und intelligente AR/XR-Geräte der nächsten Generation freizuschalten.
Junior Machine Learning/AI Engineer Arbeitgeber: ramblr.ai
Ramblr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das von hochmotivierten und talentierten Fachleuten geprägt ist. Als Teil eines gut finanzierten, aufstrebenden Startups haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich KI und Computer Vision mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Genießen Sie eine offene Unternehmenskultur, die Lernen aus Fehlern fördert und Ihnen die volle Verantwortung für Ihre Aufgaben überträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Machine Learning/AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Machine Learning und AI – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Bau dir ein Portfolio auf, das deine Fähigkeiten zeigt. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen von Python, MLLMs und Computer Vision beherrschst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning zu schärfen. Sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu Ramblr passt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Schnittstelle von AI und der physischen Welt zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Machine Learning/AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deiner Leidenschaft für Machine Learning und AI. Wir suchen nach Menschen, die brennen für das, was sie tun.
Code, Code, Code!:Da wir einen Junior Machine Learning/AI Engineer suchen, ist es wichtig, dass du uns zeigst, was du kannst. Füge Beispiele deines Codes oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Zeig uns, dass du die Theorie auch in die Praxis umsetzen kannst!
Mach es klar und präzise!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und halte deine Sätze kurz und prägnant. Wir wollen schnell erkennen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ramblr.ai vorbereitet
✨Verstehe die Technologie von Ramblr
Mach dich mit den Technologien und Methoden vertraut, die Ramblr verwendet, insbesondere im Bereich der Videoanalyse und KI. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für multimodale große Sprachmodelle und neuronale Netzwerke hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Computer Vision demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Projekte und Erfolge klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Ramblr sucht nach jemandem, der komplexe Probleme im Bereich der physischen und visuellen KI lösen kann. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zur Problemlösung testen.
✨Stelle Fragen über das Team und die Kultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Ramblr, indem du Fragen stellst. Frag nach der Teamdynamik, den Herausforderungen, die das Unternehmen derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
