Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Backend-Services und gestalte innovative Systeme mit Python.
- Unternehmen: Ein dynamisches Startup, das AI in die physische Welt bringt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Lerne aus deinen Fehlern und bring gute Vibes ins Team!
- Warum dieser Job: Sei Teil eines motivierten Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Backend-Entwicklung und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Backend & Platform Engineer, der die Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Kernservices übernimmt. Diese Rolle umfasst das Design und die Implementierung hochwertiger Backend-Systeme, die Gestaltung der Architektur durch praktische Arbeit und die kontinuierliche Verbesserung unserer Softwareentwicklungs-, Bereitstellungs- und Betriebsprozesse.
Sie werden ein wichtiger Beitrag zu Systemdesign, API-Qualität, Datenmodellierung und Ingenieurprozessen leisten – in enger Zusammenarbeit mit Backend- und KI-Ingenieuren.
Was Sie tun werden:
- Hochleistungs-Backend-Services in Python entwickeln und betreiben, hauptsächlich mit FastAPI
- Saubere, skalierbare REST-APIs und Service-Schnittstellen entwerfen und implementieren
- Datenbanksysteme mit PostgreSQL und MongoDB entwerfen, betreiben und optimieren
- Effiziente Datenmodelle, Indexierungsstrategien und Abfragemuster für großangelegte Datensätze entwickeln
- Zur Weiterentwicklung unserer Servicearchitektur und des Systemdesigns beitragen
- Backend-Systeme entwerfen, die agentische Workflows unterstützen (z.B. Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Speicher, Zustandsverwaltung)
- Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex oder ähnliche) in Produktionssysteme integrieren und operationalisieren
- Ingenieurprozesse (CI/CD, Testing, Codequalität, Release-Workflows) verbessern
- Sicherstellen, dass die Dienste in der Produktion zuverlässig, beobachtbar und skalierbar sind
- Die Dienste von der Planung bis zur Bereitstellung und dem Betrieb vollständig verantworten
Ihr Profil:
- Starke berufliche Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung
- Vertrautheit mit asynchronem Python und Leistungsoptimierung in FastAPI
- Solide Expertise im Datenbankdesign und in der Datenmodellierung, insbesondere:
- Starkes Verständnis von API-Design, Servicegrenzen und Systemarchitektur
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Microservices
- Vertrautheit mit agentischen KI-Frameworks
- Verständnis von zustandsbehafteten KI-Workflows, Werkzeugintegration und Orchestrierungsmustern
Nice to Have:
- Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von LLM/VLM-basierten, selbstgehosteten ML-Modellen und/oder agentenbasierten Systemen in der Produktion, vorzugsweise Erfahrung mit KubeRay
- Einblick in Vektordatenbanken oder retrieval-augmentierte Systeme (RAG)
Bildung:
- B.Sc./M.Sc. in Informatik oder einer anderen quantitativen Wissenschaft
- 3+ Jahre Erfahrung
- Fließend in Englisch
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühphasigen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und profitieren Sie von unserem Aktienanreizplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und optimierten Entscheidungsprozessen
- Genießen Sie die volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Über uns:
Gegründet von erfahrenen Technologieunternehmern und Deep-Learning-Wissenschaftlern mit nachweislichen Erfolgen, haben wir uns auf eine Mission begeben, KI in die physische Welt zu bringen und intelligente AR/XR-Geräte der nächsten Generation freizuschalten.
Senior Backend & Platform Engineer (AI Systems) Arbeitgeber: ramblr.ai
Ramblr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das von hochmotivierten und talentierten Fachleuten geprägt ist. Als Teil eines gut finanzierten Start-ups haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich KI und räumliches Computing mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Genießen Sie eine Kultur, die Lernen aus Fehlern fördert, und profitieren Sie von einem Equity-Incentive-Plan, der Ihre Beiträge wertschätzt und belohnt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Backend & Platform Engineer (AI Systems) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ramblr.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Backend & Platform Engineer (AI Systems) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ramblr.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Backend & Platform Engineer (AI Systems) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ramblr.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ramblr.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
