Actionable Insights with Industrial-Grade Video Understanding AI for the Physical World. Bei Ramblr gehen wir über oberflächliche Videoanalysen hinaus, um tiefgehenden Kontext aus egocentrischen Videos zu extrahieren. Unsere Technologie bietet ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen. Fordern Sie Ramblrs KI-Assistenten auf, präzise Einblicke zu gewinnen und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos, die aus einer Ich-Perspektive aufgenommen wurden, zu identifizieren. Sind Sie begeistert, ein Ramblr zu werden und uns an der Schnittstelle von KI und räumlichem Computing zu begleiten? Wenn ja, können Sie sich direkt auf die Stellenanzeige bewerben oder das offene Bewerbungsformular nutzen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Jobbeschreibung: Sie werden eng mit unseren Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um eine cloud-native Infrastruktur zu entwerfen und zu betreiben, die mehrere Hyperscaler umfasst und auf einem hohen Automatisierungsgrad basiert. Mit IaC und CI/CD-Pipelines helfen Sie dabei, unsere experimentellen Machine-Learning-Algorithmen und -Dienste in zuverlässige, skalierbare, sichere und datenschutzorientierte Produktionssysteme für unsere Kunden zu transformieren.
Ihr Profil
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Betrieb skalierbarer Backend- und Frontend-Dienste für Machine-Learning-Anwendungen
- Starke praktische Erfahrung mit DevOps-Tools (vorzugsweise GitLab) und dem Entwurf skalierbarer, effizienter Pipelines sowie der Verallgemeinerung von DevOps-Prozessen
- Solide Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud und/oder Microsoft Azure
- Tiefe Expertise in Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform
- Starker Hintergrund in Containerisierung und Microservices-Architekturen, mit Fokus auf DevOps-Tools (z.B. Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm)
- Vertrautheit mit MLOps-Konzepten
- Versiert in Python, einschließlich Erfahrung mit uv, ruff und ähnlichen Code-Qualitätswerkzeugen
- Praktische Erfahrung mit Systemskalierung, Lastenausgleich, Konfigurationsmanagement und Bereitstellungspipelines
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb sicherer, datenschutzkonformer Systeme (z.B. DSGVO), einschließlich Benutzerkontenverwaltung und Datenaufbewahrungs-/Löschmechanismen
Ausbildung & Erfahrung
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
- Fließend in Englisch
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühphasigen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und beteiligen Sie sich an unserem Aktienbeteiligungsplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanker Entscheidungsfindung
- Genießen Sie die volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Über uns
Gegründet von erfahrenen Tech-Unternehmern und Deep-Learning-Wissenschaftlern mit nachweislichen Erfolgen, haben wir uns auf eine Mission begeben, KI in die physische Welt zu bringen und intelligente AR/XR-Geräte der nächsten Generation freizuschalten.
Senior DevOps / MLOps Engineer Arbeitgeber: ramblr.ai
Ramblr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem designorientierten Team und der Freiheit, deine Ideen auszuprobieren, kannst du deine Fähigkeiten im Bereich Medien- und Designentwicklung voll entfalten. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und echte Auswirkungen zu erzielen, während du von erfahrenen Mentoren unterstützt wirst.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich DevOps und MLOps klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Cloud-Plattformen und Automatisierung gearbeitet hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
