Actionable Insights with Industrial-Grade Video Understanding AI for the Physical World. Bei Ramblr gehen wir über oberflächliche Videoanalysen hinaus, um tiefgehenden Kontext aus egocentrischen Videos zu extrahieren. Unsere Technologie bietet ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen. Fordern Sie Ramblrs KI-Assistenten auf, präzise Einblicke zu gewinnen und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos, die aus einer Ich-Perspektive aufgenommen wurden, zu identifizieren. Sind Sie begeistert, ein Ramblr zu werden und uns an der Schnittstelle von KI und räumlichem Computing zu begleiten? Wenn ja, können Sie sich direkt auf die Stellenanzeige bewerben oder das offene Bewerbungsformular nutzen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Jobbeschreibung: Sie werden eng mit unseren Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um eine cloud-native Infrastruktur zu entwerfen und zu betreiben, die mehrere Hyperscaler umfasst und auf einem hohen Automatisierungsgrad basiert. Mit IaC und CI/CD-Pipelines helfen Sie dabei, unsere experimentellen Machine-Learning-Algorithmen und -Dienste in zuverlässige, skalierbare, sichere und datenschutzorientierte Produktionssysteme für unsere Kunden zu transformieren.
Ihr Profil
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Betrieb skalierbarer Backend- und Frontend-Dienste für Machine-Learning-Anwendungen
- Starke praktische Erfahrung mit DevOps-Tools (vorzugsweise GitLab) und dem Entwurf skalierbarer, effizienter Pipelines sowie der Verallgemeinerung von DevOps-Prozessen
- Solide Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud und/oder Microsoft Azure
- Tiefe Expertise in Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform
- Starker Hintergrund in Containerisierung und Microservices-Architekturen, mit Fokus auf DevOps-Tools (z.B. Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm)
- Vertrautheit mit MLOps-Konzepten
- Versiert in Python, einschließlich Erfahrung mit uv, ruff und ähnlichen Code-Qualitätswerkzeugen
- Praktische Erfahrung mit Systemskalierung, Lastenausgleich, Konfigurationsmanagement und Bereitstellungspipelines
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb sicherer, datenschutzkonformer Systeme (z.B. DSGVO), einschließlich Benutzerkontenverwaltung und Datenaufbewahrungs-/Löschmechanismen
Ausbildung & Erfahrung
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
- Fließend in Englisch
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühphasigen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und beteiligen Sie sich an unserem Aktienbeteiligungsplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanker Entscheidungsfindung
- Genießen Sie die volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Über uns
Gegründet von erfahrenen Tech-Unternehmern und Deep-Learning-Wissenschaftlern mit nachweislichen Erfolgen, haben wir uns auf eine Mission begeben, KI in die physische Welt zu bringen und intelligente AR/XR-Geräte der nächsten Generation freizuschalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior DevOps / MLOps Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei ramblr.ai bewerben
Viele Unternehmen, wie ramblr.ai, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf ramblr.ai und die ausgeschriebene Position Senior DevOps / MLOps Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ramblr.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von ramblr.ai an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
