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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine erstklassige Cloud-Infrastruktur und entwickle skalierbare ML-Services.
- Arbeitgeber: Innovatives Startup an der Schnittstelle von KI und räumlichem Computing.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem motivierten Team und lerne dabei viel.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, Cloud-Services und Programmierung mit Python.
- Andere Informationen: Spaßige Atmosphäre mit Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ramblr bietet umsetzbare Einblicke mit industrieller Videoanalyse und KI für die physische Welt. Unsere Technologie ermöglicht ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen in egocentrischen Videos. Sie können Ramblrs KI-Assistenten nutzen, um präzise Einblicke zu gewinnen und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos aus einer Ich-Perspektive zu identifizieren.
Sie werden mit unseren Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um eine erstklassige cloud-native Infrastruktur basierend auf IaC und CI/CD-Pipelines aufzubauen, um unsere experimentellen Machine-Learning-Algorithmen und -Dienste in zuverlässige, skalierbare, sichere und datenschutzbewusste Produktionssysteme für unsere Kunden zu überführen.
Ihr Profil
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Backend- und Frontend-Dienste für Machine Learning zu erstellen
- Starke Erfahrung mit DevOps-Tools (vorzugsweise GitLab) und der Implementierung effizienter DevOps-Strategien
- Starke Erfahrung mit Cloud-Anbietern (vorzugsweise Google Cloud und Azure)
- Starke Erfahrung mit IaC (vorzugsweise Terraform)
- Starke Erfahrung mit Containerisierung und Mikroservice-Architekturen, insbesondere aus der DevOps- und Tooling-Perspektive (Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, ...)
- Einige Erfahrung mit MLOps-Prinzipien und -Tools ist von Vorteil
- Programmierkenntnisse in Python und Grundkenntnisse in mypy, pylint/black, pytest usw.
- Erfahrung mit Ressourcenskalierung / Lastenausgleich, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung
- Entwurf sicherer und datenschutzsensibler Systeme (DSGVO-Konformität, Löschung/Retention), Benutzerkontenverwaltung
Bildung
- B.Sc./M.Sc./Ph.D. in Informatik oder einem verwandten Bereich erforderlich
- 3+ Jahre Erfahrung
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und profitieren Sie von unserem Aktienbeteiligungsplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanker Entscheidungsfindung
- Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
DevOps / MLOps Engineer Arbeitgeber: Ramblr GmbH
Kontaktperson:
Ramblr GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps / MLOps Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in DevOps/MLOps Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Repo bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeige uns, was du drauf hast und wie du Probleme gelöst hast – das macht einen großen Unterschied!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Seite eingehen. Das zeigt uns dein echtes Interesse an Ramblr und gibt dir die beste Chance, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps / MLOps Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für DevOps und MLOps sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei Ramblr arbeiten möchtest und was dich an unserer Mission begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit DevOps-Tools und Cloud-Anbietern. Zeige konkret, wie du skalierbare Systeme aufgebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und sehen, dass du auch in der schriftlichen Kommunikation organisiert bist.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ramblr GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie von Ramblr
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Ramblr verwendet, insbesondere im Bereich KI und Videoanalyse. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von skalierbaren Backend- und Frontend-Diensten für maschinelles Lernen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in DevOps, IaC und MLOps demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem motivierten Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.