Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Modelle für innovative Videoanalysen.
- Unternehmen: Ramblr, ein aufstrebendes Startup im Bereich KI und Videoanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Lerne aus Fehlern, bring gute Vibes mit und wachse mit uns!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, maschinellem Lernen und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ramblr Actionable Insights mit industrietauglicher Videoverstehens-KI für die physische Welt. Bei Ramblr gehen wir über oberflächliche Videoanalysen hinaus, um tiefgehenden Kontext aus egocentrischen Videos zu extrahieren. Unsere Technologie bietet ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen. Fordern Sie Ramblrs KI-Assistenten auf, präzise Einblicke zu gewinnen und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos zu identifizieren, die aus einer Ich-Perspektive aufgenommen wurden, oder finden Sie Erklärungen und Muster in Ihren Videos, die Ihnen nicht bewusst waren.
Wir suchen einen starken Machine Learning/AI Engineer, der in der Lage ist, modernste KI-Modelle bereitzustellen und zu warten sowie diese in Systeme einzubetten, die sie mit MLLMs, Computer Vision und anderen Komponenten kombinieren. Sie schreiben sauberen, effizienten und hochgradig parallelisierten Code, um unseren physischen KI-Stack zu verbessern und zu erweitern. Sie arbeiten daran, unsere Plattform zu verbessern, um den Aufbau und die Bereitstellung von Funktionen effizienter zu gestalten. Durch Ihr Verständnis von modernen tiefen neuronalen Netzwerken und agentischen komplexen Systemen sind Sie verantwortlich für die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform. Sie bauen und optimieren Teile unseres KI-Stacks und integrieren diese effizient in unsere Produkte.
Ihr Profil
- Leidenschaft für die Lösung schwieriger Probleme in physischer/visueller KI
- Erforderlich: Vollständige Beherrschung der pythonbasierten kollaborativen Softwareentwicklung: konsistenter Stil, saubere Entwurfsmuster, selbstdokumentierter Code, Unit-/Integrationstests, Typannotationen
- Multimodale große Sprachmodelle: Nutzung in der Produktion über Prompt Engineering hinaus, Bewertung, Integration in multikomponentale/agentische Systeme
- Machine Learning: Datenladepipelines, Bereitstellung/Deployment, Architekturen neuronaler Netzwerke (insbesondere Transformer / CNNs), Modelloptimierung, PyTorch
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Python-Bibliotheken wie: numpy, openCV
- Allgemein: git VCS, Code-Reviews, Entwicklung unter Linux, Konzepte des verteilten Rechnens
- Gute Mischung aus der Nutzung moderner Codierungsassistenten und hervorragenden Programmierfähigkeiten
Optional:
- Computer Vision: CNNs, Vision Transformers, spatio-temporale Daten, Bild- und Videoeinbettungen, Bildaugmentation
- Natural Language Processing: Transformer-Architekturen, vision-language alignment, Prompt Engineering
- MLOps: automatisierte Modellüberwachung
- Beschleunigung in Python: numba, c++/CUDA-Erweiterungen, cython, PyTorch c++/CUDA-Erweiterungen, ONNX, TPUs
- Allgemein: Cloud-Technologien, Ray, Datenvisualisierung
Bildung: M.Sc./Ph.D. in Informatik, Physik oder Mathematik mit Schwerpunkt auf Computer Vision, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
1+ Jahre relevante Arbeits-/Praktikumserfahrung
Fließend in Englisch
Warum wir?
- Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühen Startup
- Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und profitieren Sie von unserem Aktienbeteiligungsplan
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
- Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanker Entscheidungsfindung
- Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
- Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Junior Machine Learning/AI Engineer Arbeitgeber: Ramblr GmbH
Ramblr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das von hochmotivierten und talentierten Fachleuten geprägt ist. Als Teil eines gut finanzierten Startups haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich KI und Computer Vision mitzuarbeiten und dabei Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Genießen Sie eine offene Unternehmenskultur, die Lernen aus Fehlern fördert, und profitieren Sie von einem Equity-Incentive-Plan, der Ihre Beiträge wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Machine Learning/AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning und KI zu diskutieren. Zeig, dass du die Technologien, die wir verwenden, wirklich verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Das zeigt dein Interesse an Ramblr und gibt uns die Möglichkeit, dich direkt kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Videoanalyse zu betonen!
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen und Spaß an der Arbeit haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Machine Learning/AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die sich für KI und maschinelles Lernen begeistern. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und warum du zu uns passt!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning und KI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ramblr GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie von Ramblr
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Methoden vertraut, die Ramblr verwendet, insbesondere im Bereich der Videoanalyse und KI. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der physikalischen und visuellen KI verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Computer Vision demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Projekte und Erfolge klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Lass deine Begeisterung für das Lösen komplexer Probleme in der KI durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Modelle bei Ramblr.
