Senior DevOps / MLOps Engineer

Senior DevOps / MLOps Engineer

Dresden Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and operate cloud-native infrastructure using IaC and CI/CD pipelines for machine learning applications.
  • Unternehmen: Ramblr specializes in industrial-grade video understanding AI, focusing on egocentric video analysis.
  • Vorteile: Join an equity incentive plan and work in a creative environment with a motivated international team.
  • Weitere Informationen: Fluency in English is required; education in Computer Science or related field is necessary.
  • Warum dieser Job: Be part of an early-stage startup at the intersection of AI and spatial computing.
  • Qualifikationen: Requires 3+ years of experience in DevOps tooling, preferably GitLab, and expertise in cloud platforms like Google Cloud.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ramblr Actionable Insights mit industrietauglicher Videoverstehens-KI für die physische Welt. Bei Ramblr gehen wir über oberflächliche Videoanalysen hinaus, um tiefgehenden Kontext aus egocentrischen Videos zu extrahieren. Unsere Technologie bietet ein umfassendes Verständnis von Aktionen, einzelnen Objekten und deren Beziehungen. Fordern Sie Ramblrs KI-Assistenten auf, präzise Einblicke zu gewinnen und spezifische Momente in Tausenden von Stunden multimodaler Videos aus einer Ich-Perspektive zu identifizieren. Sind Sie begeistert, ein Ramblr zu werden und uns an der Schnittstelle von KI und räumlichem Computing zu begleiten? Wenn ja, können Sie sich direkt auf die Stellenanzeige bewerben oder das offene Bewerbungsformular nutzen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Stellenbeschreibung

Sie werden eng mit unseren Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um eine cloud-native Infrastruktur zu entwerfen und zu betreiben, die mehrere Hyperscaler umfasst und auf einem hohen Automatisierungsgrad basiert. Mit IaC und CI/CD-Pipelines helfen Sie dabei, unsere experimentellen Machine-Learning-Algorithmen und -Dienste in zuverlässige, skalierbare, sichere und datenschutzorientierte Produktionssysteme für unsere Kunden zu transformieren.

Ihr Profil

  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Betrieb skalierbarer Backend- und Frontend-Dienste für Machine-Learning-Anwendungen
  • Starke praktische Erfahrung mit DevOps-Tools (vorzugsweise GitLab) und dem Entwurf skalierbarer, effizienter Pipelines sowie der Verallgemeinerung von DevOps-Prozessen
  • Solide Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud und/oder Microsoft Azure
  • Tiefe Expertise in Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform
  • Starker Hintergrund in Containerisierung und Microservices-Architekturen, mit Fokus auf DevOps-Tools (z.B. Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm)
  • Vertrautheit mit MLOps-Konzepten
  • Versiert in Python, einschließlich Erfahrung mit uv, ruff und ähnlichen Code-Qualitätswerkzeugen
  • Praktische Erfahrung mit Systemskalierung, Lastenausgleich, Konfigurationsmanagement und Bereitstellungspipelines
  • Erfahrung im Entwurf und Betrieb sicherer, datenschutzkonformer Systeme (z.B. DSGVO), einschließlich Benutzerkontenverwaltung und Datenaufbewahrungs-/Löschmechanismen

Ausbildung & Erfahrung

  • Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Fließend in Englisch

Warum wir?

  • Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams mit sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühphasigen Startup
  • Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und profitieren Sie von unserem Aktienbeteiligungsplan
  • Werden Sie Teil eines internationalen Teams erfahrener Unternehmer und Deep-Learning-Experten
  • Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanker Entscheidungsfindung
  • Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich
  • Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!

Senior DevOps / MLOps Engineer Arbeitgeber: Ramblr GmbH

Ramblr is located in a dynamic startup environment, offering equity incentives and a chance to shape innovative AI solutions. The team consists of experienced entrepreneurs and deep-learning experts, fostering a collaborative atmosphere.

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Kontaktdaten:

Ramblr GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior DevOps / MLOps Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ramblr GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior DevOps / MLOps Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ramblr GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior DevOps / MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen

Cloud-native Infrastruktur
IaC (Infrastructure as Code)
CI/CD Pipelines
DevOps Tools (z.B. GitLab)
Skalierbare Backend- und Frontend-Services
Google Cloud
Microsoft Azure

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ramblr GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ramblr GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.