Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für reale Anwendungen in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Startup im Bereich KI mit einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung und internationale Teamkultur.
- Weitere Informationen: Lerne von Experten und genieße eine positive Teamatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der physischen KI und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, maschinellem Lernen und Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
AI für die physische Welt. Bei Ramblr entwickeln wir Vision-AI-Agenten, die verstehen, wie Arbeit in Echtzeit abläuft. Unsere Agenten erkennen reale Situationen aus egocentrischem Video und anderen Signalen, leiten Bediener durch komplexe Aufgaben, überprüfen Qualität und Compliance und unterstützen Service- und Wartungsteams am Arbeitsplatz. Ramblr One, unsere Entwicklerplattform für physische AI-Agenten, ist die Grundlage dafür: eine Datenengine, die Videos, Bilder, Handbücher und Expertenwissen in Aktivitäten, Beziehungen und Fähigkeiten strukturiert, sowie ein Agentenstudio, um Agenten auf unserer oder der Infrastruktur des Kunden zu erstellen, zu bewerten, bereitzustellen und zu überwachen, ohne Modellbindung.
Unsere Kunden reichen von Industrieunternehmen bis hin zu Robotikteams, die die Lücke zwischen Daten und physischer AI schließen. Wir suchen einen starken Machine Learning/AI Engineer, um modernste Modelle bereitzustellen und in Produktionssysteme zu integrieren, die Vision-Language-Modelle, Computer Vision und agentische Komponenten kombinieren. Sie schreiben sauberen, effizienten und hochgradig parallelisierten Code, um unseren physischen AI-Stack zu verbessern und zu erweitern, und helfen dabei, das Erstellen und Bereitstellen neuer Funktionen auf Ramblr One schneller und zuverlässiger zu gestalten.
Sie übernehmen Verantwortung für die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform, bauen und optimieren Teile unseres AI-Stacks und integrieren diese effizient in unsere Produkte. Leidenschaft für die Lösung schwieriger Probleme in physischer und visueller AI.
- Erforderlich: Vollständige Beherrschung der Python-basierten kollaborativen Softwareentwicklung: konsistenter Stil, saubere Entwurfsmuster, selbstdokumentierender Code, Unit- und Integrationstests, Typannotationen
- Vision-Language- und multimodale Grundmodelle: Produktionseinsatz über Prompt Engineering hinaus, einschließlich Feinabstimmung, Bewertung und Integration in mehrkomponentige agentische Systeme
- Maschinenlernen: Datenladepipelines, Bereitstellung und Deployment, relevante neuronale Netzwerkarchitekturen, Modelloptimierung, PyTorch
- Wissenschaftliche Python-Bibliotheken: wie NumPy und OpenCV
- Allgemein: Git, Code-Reviews, Entwicklung unter Linux, Konzepte des verteilten Rechnens
- Eine gute Mischung aus starken grundlegenden Programmierfähigkeiten und effektiver Nutzung moderner Programmierassistenten
- Optional:
- Computer Vision: Spatio-temporale Daten, Bild- und Videoeinbettungen, Augmentationstechniken
- NLP: Transformer-Architekturen, Vision-Language-Ausrichtung, Prompt- und Instruktionsdesign
- MLOps: automatisierte Modellüberwachung, Bewertungs-Pipelines, Beobachtbarkeit
- Beschleunigung in Python: Numba, C++/CUDA-Erweiterungen, Cython, PyTorch C++/CUDA-Erweiterungen, ONNX, TPUs
- Allgemein: Cloud-Technologien, Ray, Datenvisualisierung, MCP-basierte Integrationen
Bildung und Erfahrung:
- M.Sc. oder Ph.D. in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision oder Maschinenlernen
- 3+ Jahre relevante Arbeits- oder Praktikumserfahrung
- Fließend in Englisch
Schließen Sie sich einem hochmotivierten Team von sehr klugen Menschen in einem gut finanzierten, frühphasigen Startup an. Nehmen Sie an einer unglaublichen Reise teil und beteiligen Sie sich an unserem Aktienanreizplan. Arbeiten Sie in einem internationalen Team erfahrener Unternehmer und AI-Experten. Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Unternehmens mit einem kreativen Arbeitsumfeld und schlanken Entscheidungsprozessen. Genießen Sie volle Verantwortung für Ihre Aufgaben und Ihren Arbeitsbereich. Haben Sie Spaß mit uns, lernen Sie aus Ihren Fehlern und bringen Sie gute Stimmung!
Machine Learning/AI Engineer in München Arbeitgeber: Ramblr
ramblr.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, direkt von erfahrenen Unternehmern und Branchenführern zu lernen. In einem dynamischen, schnell wachsenden Start-up-Umfeld haben Sie die Chance, unsere Markteinführungsstrategie mitzugestalten und das Wachstum des Unternehmens aktiv zu beeinflussen. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, einem kreativen Teamgeist und attraktiven Beteiligungsprogrammen, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning/AI Engineer in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ramblr anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning/AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ramblr vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning/AI Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ramblr klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ramblr vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
