Data Architect (m/w/d) - Ramboll Tech

Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Technologie zu nutzen, um Nachhaltigkeit voranzutreiben. Schließen Sie sich uns als Data Architect für Technology Architecture bei Ramboll Tech an und helfen Sie uns, der führende technologiegestützte Partner für nachhaltige Veränderungen zu werden.

WAS SIE TUN WERDEN

• Sie werden dem Team für Technologiearchitektur beitreten und eng mit Enterprise Architects, Product Architects sowie dem AI & Digital Products Kapitel zusammenarbeiten.
• Sie werden mit Data Product- und Platform-Eigentümern sowie Innovation- und Digital Transformation-Direktoren zusammenarbeiten, um die Digitalisierung, Innovation und Skalierung digitaler Lösungen in unseren Geschäftsbereichen voranzutreiben.
• Als unser Data Architect werden Sie Daten in ein strategisches Gut verwandeln, indem Sie sicherstellen, dass sie gut strukturiert, verwaltet und effektiv für das Unternehmenswachstum genutzt werden.
• Ihr Fokus liegt darauf, Wert zu schaffen, indem Sie Datenarchitekturen, Roadmaps und Lösungen gestalten, die direkt auf die Herausforderungen und Chancen unserer Geschäftsbereiche eingehen.
• Übersetzen Sie komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare und sichere Datenarchitekturen, die mit der Unternehmensdatenstrategie übereinstimmen.
• Leiten Sie das Design und die Implementierung moderner, skalierbarer und sicherer Datensysteme unter Verwendung zeitgemäßer Datenstapeltechnologien.
• Verbessern Sie die Datenqualität, Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit und definieren Sie die Informationsarchitektur als Teil der gesamten Geschäfts- und Technologiestrategie.
• Entwerfen und implementieren Sie Integrationslösungen, die disparate Geschäftssysteme und Datenquellen verbinden, um einen nahtlosen Datenfluss im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.
• Unterstützen Sie die Datenplattformteams bei der Gestaltung von Betriebsmodellen, die eine effiziente Datenverarbeitung, Integration, Berichterstattung und Bereitstellung von KI-Modellen ermöglichen.
• Gestalten und entwickeln Sie Datenmodelle, die Geschäftsprozesse, Analysen und Berichtsanforderungen unterstützen und dabei Leistung und Skalierbarkeit sicherstellen.
• Engagieren Sie sich mit Technologieanbietern, um innovative Lösungen zu bewerten und diese mit den Geschäftszielen und der Unternehmensdatenstrategie in Einklang zu bringen.

HAUPTAUFGABEN

• Besitzen und entwickeln Sie die Unternehmensdatenarchitektur von Ramboll Tech, einschließlich Prinzipien, Zielmodellen und Standards.
• Leiten Sie die Transformation des Datenökosystems in KI-bereite Datenprodukte, die strategischen Geschäftswert und operative Exzellenz fördern.
• Stellen Sie sicher, dass Integrationspunkte strengen Datenschutzstandards in multi-geografischen Umgebungen entsprechen.
• Implementieren Sie Rahmenbedingungen für Datenherkunft, Datenkatalogisierung und automatisierte Beobachtbarkeit, um Vertrauen und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• Pflegen Sie detaillierte Repositories von Daten-Elementen, Informationsflüssen und einem Geschäftsglossar.
• Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Operationalisieren Sie die Datenarchitektur und bauen Sie robuste, skalierbare Technologiestacks für digitale und analytische Lösungen auf.
• Bewerten und empfehlen Sie kontinuierlich neue Tools und Technologien zur Verbesserung der Effizienz der Datenverarbeitung.

WIE SIE IN IHRER ROLLE ERFOLGREICH SEIN WERDEN

Schlüsselqualifikationen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Cloud-Architektur, Datenintegration und Modellierung.
• Tiefes Verständnis des modernen Datenstapels und seiner Komponenten.
• Erfahrung in der Etablierung von Datenarchitektur und Governance.
• Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenintegration, Zusammenarbeit mit Plattformteams.
• Erfahrung im Schutz sensibler Informationen und Datenschutz.
• Erfahrung in der AEC-Branche ist von Vorteil.
• Entwickelte Datenpipelines für Ingenieurdaten zur Analyse und Berichterstattung.
• Erfahrung in der Implementierung dezentraler Datenprodukte innerhalb einer Data Mesh-Architektur.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS.

Fähigkeiten

• Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwerfen.
• Expertise in Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Data Warehousing, Data Lakes, Data Mesh, Daten-Governance, Metadatenmanagement und Master Data Management.
• Erfahren im Lebenszyklus von produktionsreifen Datenprodukten, von der konzeptionellen Modellierung bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Optimierung.
• Vertrautheit mit dem DAMA Data Management Framework (DAMA-DMBOK).
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmodellierungswerkzeugen, Data Lakes, SQL und Pipeline-Design.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, in der Lage, technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
• Relevante Cloud-Zertifizierungen (z.B. Data Engineering, Databricks) sind bevorzugt.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Ihr Profil nicht alle Anforderungen für die Rolle erfüllt.