Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Arbeitgeber: Führende Software-Bewertungsplattform im DACH-Markt mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, Firmenfitness und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die Millionen von Nutzern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Neugier, Neues zu lernen.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Karrierechancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dein Team
Wir bei OMR Reviews sind die führende Software-Bewertungsplattform im DACH-Markt. Unser Ziel: den SaaS-Markt transparenter zu machen und Unternehmen dabei zu helfen, die richtigen Tools zu finden. Dafür bauen wir unseren Marketplace weiter aus und entwickeln eine neue Agentic Experience (AI-gestützte Softwaresuche). Als Product Engineer*in bist du Teil eines internationalen Teams aus 10 Engineers in Hamburg und Polen, aufgeteilt in autonome Produkt-Pods. Bei uns gibt es keine Trennung zwischen Frontend und Backend. Du übernimmst Verantwortung für Features über den gesamten Stack, arbeitest täglich mit modernem AI-Tooling und baust Produkte, die von Millionen Nutzer*innen verwendet werden und Unternehmen bei besseren Software-Entscheidungen helfen.
Wo du wirklich was bewegst
Du entwirfst, baust und shippst Features End-to-End: von der Datenbank über die API bis zur Oberfläche, über unseren gesamten Stack (Ruby on Rails, Vue/Nuxt, React/Next.js, Node, Python, GCP).
Du denkst vom Problem her. Statt klassischer Specs arbeitest du mit Context Documents, verstehst die Nutzer*innen und entscheidest selbst, wie du die beste Lösung baust.
Du nutzt AI als festen Bestandteil deines Workflows. Wir stellen dir Claude Code und ein monatliches AI-Budget zur Verfügung, damit du dich auf Architektur, Code Review und die wirklich schwierigen Probleme konzentrieren kannst.
Du übernimmst Verantwortung für Qualität: Tests, Code Reviews, CI/CD und Monitoring gehören zu deinem Alltag.
Du arbeitest eng mit Product Strategists, UX-Designer*innen und Analysts in deinem Pod zusammen. Kleine Teams, kurze Wege, echte Wirkung.
Du gestaltest unsere Infrastruktur mit: Terraform, GitOps, GitHub Actions und GCP. Infrastructure as Code ist bei uns Standard.
Was dich auszeichnet
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit Stärke in mindestens einem Bereich (Frontend oder Backend).
Neugier und Bereitschaft, über den eigenen Stack hinaus zu arbeiten. Du musst nicht alles können, aber du willst dazulernen.
Erfahrung mit mindestens einem unserer Frameworks: Ruby on Rails, Vue/Nuxt, React/Next.js, Node oder Python.
Sicherer Umgang mit APIs (REST, GraphQL).
Du denkst in Produkten und UX, nicht nur in Code. Du verstehst, warum etwas gebaut wird, und nicht nur wie.
Eigenverantwortung: Du brauchst keinen detaillierten Spec, um loszulegen.
Freude daran, Neues zu lernen, unbekannte Bereiche zu erschließen und kreative Lösungen zu entwickeln.
Nice to have
Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, Cursor, Copilot oder vergleichbar).
Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (GCP, Terraform, Docker, Kubernetes).
Praxis mit Datenbanken, SQL und Data Modelling.
Kenntnisse in CI/CD, Testing-Strategien und Monitoring.
Kenntnisse mit LLM Anwendungen und Retrieval-Augmented Generation.
Was für dich drin ist
Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen.
Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck u.v.m. direkt im Hamburger Schanzenviertel.
Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot.
Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge.
Flexible Arbeitszeiten und heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag.
Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte.
Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern.
Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen.
Wenn du zukünftig morgens mit guter Laune ins Büro fahren willst, freut sich Calvin Dudek auf deine Bewerbung :-).
OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen. Come and be as you are.
PRODUCT ENGINEER*IN (m/w/d) Arbeitgeber: Ramp106 GmbH
Kontaktperson:
Ramp106 GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PRODUCT ENGINEER*IN (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. So zeigst du Interesse und kannst wertvolle Einblicke gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Bei uns bei StudySmarter geht es nicht nur um die Lösung, sondern auch um den Prozess, wie du an Probleme herangehst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AI und moderne Technologien! Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, betone, wie du AI-Tools in deinen Projekten eingesetzt hast. Das passt perfekt zu unserer Vision und zeigt, dass du mit der Zeit gehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PRODUCT ENGINEER*IN (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. So können wir besser verstehen, was du drauf hast und wie du ins Team passt.
Zeig dein Interesse an AI!: Da wir viel mit AI-gestützter Entwicklung arbeiten, wäre es super, wenn du uns zeigst, wie du AI in deinen bisherigen Projekten genutzt hast oder was dich daran fasziniert. Das zeigt, dass du bereit bist, Neues zu lernen!
Bewirb dich direkt bei uns!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ramp106 GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Product Engineer*in dazu beitragen kann, die Software-Bewertungsplattform transparenter zu machen. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Nutzer*innen verstehst und wie du innovative Lösungen entwickeln kannst.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut bist. Übe mit Ruby on Rails, Vue/Nuxt, React/Next.js oder Python, je nachdem, wo deine Stärken liegen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar einen kleinen Code-Test zu absolvieren.
✨Denke in End-to-End-Lösungen
Bereite Beispiele vor, in denen du Features von der Datenbank bis zur Benutzeroberfläche entwickelt hast. Erkläre, wie du Probleme angegangen bist und welche Entscheidungen du getroffen hast. Das zeigt, dass du die Verantwortung für den gesamten Stack übernehmen kannst.
✨Sei bereit, über den Tellerrand zu schauen
Zeige deine Neugier und Bereitschaft, über deinen aktuellen Stack hinaus zu lernen. Sprich darüber, wie du AI-gestützte Tools in deinen Workflow integriert hast oder wie du dich mit Cloud-Infrastruktur beschäftigt hast. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und bereit, neue Technologien zu erkunden.