Digital Transformation Manager (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

Digital Transformation Manager (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

Wien Vollzeit 65605 - 82006 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Randstad Austria GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die KI-Transformation und entwickle innovative No-Code-Lösungen zur Effizienzsteigerung.
  • Unternehmen: Weltweit angesehenes Unternehmen der Pharmabranche mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und erstklassige Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Offenes, inklusives Arbeitsklima mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und mache echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Daten, Analytics oder angewandter KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65605 - 82006 € pro Jahr.

Du brennst für Künstliche Intelligenz und möchtest modernste Technologien direkt in die Wertschöpfungskette einbringen? Unser Mandant, ein weltweit angesehenes Unternehmen der Pharmabranche, bietet dir die Chance, als treibende Kraft die KI-Transformation an einem dynamischen Produktionsstandort zu leiten.

Deine Aufgaben:

  • Verantwortung für die standortweite KI- und Agentic-Roadmap sowie die strategische Einführung von KI-Fähigkeiten in operative Prozesse.
  • Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer No-Code- und Low-Code-Lösungen zur spürbaren Effizienzsteigerung.
  • Aufbau von KI-Fluency im gesamten Werk durch gezieltes Upskilling der Fachbereiche und Führung eines Netzwerks lokaler KI-Champions.
  • Schnittstellenfunktion zwischen der Standortleitung und globalen Digitalisierungsteams zur Abstimmung von Daten- und Sicherheitsstandards.
  • Ermittlung geschäftskritischer Use Cases, Definition relevanter KPIs und fortlaufendes Tracking des realisierten Nutzens.

Dein Profil:

  • Mehr als 2 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Daten, Analytics, Digitalisierung oder in einer angewandten KI-Rolle.
  • Fundierte Praxis mit Microsoft Copilot, Copilot Studio sowie der Orchestrierung und Skalierung von Agenten in Live-Umgebungen.
  • Kompetenz in der Nutzung von No-Code/Low-Code-Plattformen inklusive Prompts, Workflows und Systemintegrationen.
  • Sicheres Fundament im Umgang mit Unternehmensdaten wie MES, ERP oder LIMS gepaart mit grundlegendem Data-Science-Verständnis.
  • Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sowie Begeisterung für das Begleiten von Menschen im Veränderungsprozess.

Das Angebot:

  • Ein garantiertes Mindestbruttogehalt von 65.605,54 € pro Jahr bei einer Vollzeitanstellung mit attraktiver marktkonformer Überzahlung.
  • Ein spannender Vollzeit-Einsatz in einer zukunftssicheren Schlüsselbranche.
  • Maximale Flexibilität durch ein hybrides Arbeitsmodell mit fixen 12 Office-Tagen im Monat am Standort Kundl.
  • Erstklassige Sozialleistungen wie eine moderne betriebliche Pensionskasse, eigene Kinderbetreuung und globale Entwicklungspfade.
  • Ein offenes, inklusives Arbeitsklima in einem hochgradig innovativen Umfeld, das den Menschen in den Mittelpunkt stellt.

Digital Transformation Manager (m/w/d) - Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: Randstad Austria GmbH

Unser Mandant bietet dir als Instandhaltungstechniker (m/w/d) in der Automobilzulieferindustrie nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit den neuesten Technologien. Du profitierst von einer offenen Kommunikation, einem humorvollen Team und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung der automobilen Zukunft mitzuwirken und dabei deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen.

Randstad Austria GmbH

Kontaktdaten:

Randstad Austria GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Transformation Manager (m/w/d) - Künstliche Intelligenz mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
No-Code/Low-Code-Lösungen
Datenanalyse
Microsoft Copilot
Agenten-Orchestrierung
Use Case-Identifikation
KPIs-Definition