Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Python-Pakete und automatisiere Big-Data-Prozesse für die Industrie 4.0.
- Unternehmen: Randstad, der weltweit größte Personalberater mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannendes Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit vorausschauender Wartung und modernen Technologien.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Industry 4.0.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Randstad ist das weltweit größte Personalberatungs- und -Dienstleistungsunternehmen und mit weltweit 38.820 MitarbeiterInnen an 4.826 Standorten in 38 Ländern vertreten. Durch die langjährige Erfahrung unter anderem in der Personalvermittlung und Personalüberlassung sowie individuelle Leistungs- und Entwicklungsangebote für Mitarbeiter und Bewerber, ist Randstad auch für Fach- und Führungskräfte ein attraktiver Arbeitgeber und Dienstleister.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung produktionsreifer Python-Pakete, Automatisierung von Big-Data-Flüssen und Etablierung reproduzierbarer Workflows (PowerShell)
- Konzeption, Deployment und Pflege von Modellen zur vorausschauenden Wartung im IoT-/Industrie-Umfeld
- Aufbau interaktiver Dashboards und Standardisierung von Analyse-Methoden (cBKM)
- Übersetzung komplexer Daten in klare Handlungsempfehlungen für Produkt-, Service- und Business-Manager
- Sichere Verarbeitung vertraulicher Daten gemäß internen Guidelines
Ihr Profil:
- Bachelor oder Master in Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Nachweisbare Praxis im Bereich Industry 4.0 sowie in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Modellen
- Strukturiertes Problemlöser-Mindset
- Belastbarkeit bei hochkomplexen Ad-hoc-Analysen sowie die Fähigkeit, Visionen in konkrete Arbeitspakete zu zerlegen (Projektmanagement)
- Tiefgehendes Know-how in Python, Docker und modernen KI-Methoden sowie fundierte Praxis in statistischen Methoden
Data Scientist - Industry 4.0 & Predictive Maintenance (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Austria
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Elektriker (Instandhaltung) in Wien ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Wir fördern Ihre berufliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, während Sie von einem attraktiven Gehaltspaket und flexiblen Arbeitszeiten profitieren. Werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens, das Wert auf eine positive Unternehmenskultur legt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem abwechslungsreichen Tätigkeitsfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Industry 4.0 & Predictive Maintenance (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Austria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Industry 4.0 & Predictive Maintenance (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Industry 4.0 & Predictive Maintenance (m/w/d) bei Randstad Austria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Austria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Austria entscheidend sein!
