Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle Datenlösungen und führe komplexe Analysen durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Chancengleichheit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, direkte Personalvermittlung und Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Wertschätzende Betreuung während des gesamten Vermittlungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit deinen Datenanalysen und bringe echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unsere Spezialisten von Randstad professional solutions suchen derzeit deutschlandweit im Auftrag eines Kunden aus dem Gesundheitswesen einen qualifizierten Data Analyst KIS. In dieser Position sind Sie unter anderem verantwortlich für die Weiterentwicklung und Optimierung des internen Berichtswesens.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Umsetzung individueller Datenlösungen auf Basis von klinischen Softwares
- Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen
- Aufbereitung von Analyseergebnissen zur Beantwortung von Fachanfragen
- Erstellung, Pflege und Qualitätssicherung konsistenter Datengrundlagen als Basis für Auswertungen und Entscheidungsprozesse
- Weiterentwicklung und Optimierung des internen Berichtswesens, inkl. Automatisierung und Erweiterung bestehender Reporting-Strukturen
- Bearbeitung eingehender Störungsmeldungen und Anfragen im Rahmen des 2nd-Level-Supports
Erfahrungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in einer vergleichbaren Position als Data Analyst
- Kenntnisse im Umgang mit Analyse-Tools, z. B. QlikSense/View oder Crystal Reports
- SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in Business-Intelligence-Projekten wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Das bieten wir Ihnen:
- Direkte Personalvermittlung in eine Festanstellung bei unserem Kundenunternehmen
- Einzigartiges Netzwerk sowohl zu Großunternehmen als auch zu mittelständischen Firmen in der Region
- Wertschätzende und vertrauensvolle Betreuung während des gesamten Vermittlungsprozesses
- Zielgerichtete Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch bei unserem Kunden
- Attraktive, leistungsgerechte Vergütung
- Möglichkeit der anteiligen Remotearbeit nach Absprache
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland GmbH & Co. KG
Randstad ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen nicht nur eine attraktive Bezahlung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine persönliche Betreuung durch ein engagiertes Team vor Ort. In Eisenach haben Sie die Möglichkeit, in einem unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Chancengleichheit fördert und die berufliche Weiterentwicklung aktiv unterstützt. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten als Arbeitsvorbereiter einbringen und an spannenden Projekten mitwirken, während Sie von einem starken Partner auf Ihrem Karriereweg begleitet werden.
Kontaktdaten:
Randstad Deutschland GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Randstad Deutschland GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland GmbH & Co. KG entscheidend sein!
