Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle und arbeite mit Data Engineers zusammen.
- Unternehmen: Randstad professional solutions – dein Partner für den perfekten Job im IT-Sektor.
- Vorteile: Direkteinstellung, Coaching, und ein Gehalt, das zu dir passt.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit ist uns wichtig – wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und erste Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Es ist Zeit für einen Wechsel? Sparen Sie sich das Schreiben unzähliger Bewerbungen – eine reicht vollkommen aus, nämlich an Randstad professional solutions! Unsere sympathischen Kolleginnen und Kollegen finden für Sie in Direkteinstellung den neuen Job als Datenwissenschaftler, den Sie sich wünschen, und öffnen Ihnen die Türen zu attraktiven Stellen im IT‑Sektor in Halle. Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen und lassen Sie uns über Ihre berufliche Zukunft sprechen. Chancengleichheit ist uns ein großes Anliegen, daher begrüßen wir ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen in deutscher Sprache
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
- Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, inkl. Dokumentation
- Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
- Durchführung von Cross-Validierungen und Backtestings der Modelle
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
- Erklärung von Modellergebnissen für Anwender
Erfahrungen
- Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
- Erste Kenntnisse in Python und in verschiedenen Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
- Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil
- Gutes Verständnis von MS SQL hinsichtlich Datenanalysen und Datenbankoptimierungen vorteilhaft
- Idealerweise Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
- Schnelle und reibungslose Vermittlung in eine Festanstellung direkt bei unseren Kunden
- Zahlreiche Direktkontakte zu Personalentscheidern
- Passgenaue Auswahl der richtigen Position auf Basis Ihrer Qualifikation, Erfahrung und persönlichen Wünsche
- Vertrauensvolles Coaching und Beratung auf Augenhöhe
- Gehaltsgestaltung je nach Qualifikation und Berufserfahrung
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland GmbH & Co KG
Randstad professional solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Datenwissenschaftler in Halle zu arbeiten. Wir fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die Chancengleichheit und Vielfalt schätzt, und bieten Ihnen maßgeschneiderte Karriereberatung sowie direkte Kontakte zu Personalentscheidern. Darüber hinaus profitieren Sie von einer schnellen Vermittlung in eine Festanstellung und attraktiven Gehaltsgestaltungen, die auf Ihre Qualifikationen abgestimmt sind.
Kontaktdaten:
Randstad Deutschland GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren, die deine Fähigkeiten als Datenwissenschaftler hervorhebt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Datenwissenschaftler vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in dein echtes Interview gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Plattform zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote im IT-Sektor, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich am besten über unsere Website. So können wir schnell und unkompliziert auf deine Unterlagen zugreifen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Datenwissenschaftler. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit Machine-Learning-Modellen und Datenpipelines arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python und verschiedenen Machine-Learning-Methoden erklären kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die kreativ denken und Probleme lösen können. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du erfolgreich Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Stelle Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Chance! Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach der Teamdynamik. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
