Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Netzwerk in der Region.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, individuelle Karriereberatung und direkte Festanstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und erste Erfahrungen in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen in deutscher Sprache
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
- Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, inkl. Dokumentation
- Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
- Durchführung von Cross-Validierungen und Backtestings der Modelle
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
- Erklärung von Modellergebnissen für Anwender
Erfahrungen
- Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
- Erste Kenntnisse in Python und in verschiedenen Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
- Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil
- Gutes Verständnis von MS SQL hinsichtlich Datenanalysen und Datenbankoptimierungen vorteilhaft
- Idealerweise Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
- Direkte Personalvermittlung in eine Festanstellung bei unserem Kundenunternehmen
- Einzigartiges Netzwerk sowohl zu Großunternehmen als auch zu mittelständischen Firmen in der Region
- Zielgerichtete Platzierung Ihres Profils bei den Entscheidungsträgern
- Individuelle Beratung bei der Stellenauswahl und Karriereplanung
- Attraktive, leistungsgerechte Vergütung
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland GmbH & Co KG
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Data Scientists die Möglichkeit haben, innovative Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und ihre Fähigkeiten in einem engagierten Team von Experten weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und individuelle Karriereberatung anbieten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in ihrer beruflichen Laufbahn wachsen können.
Kontaktdaten:
Randstad Deutschland GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erklären deiner Ansätze. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den ethischen AI-Richtlinien vertraut! Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur technisch versiert sind, sondern auch ein Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Entwicklung haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Methoden klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Beispiele aus früheren Projekten sind hier Gold wert!
Dokumentation ist der Schlüssel:Da wir großen Wert auf die Reproduzierbarkeit von Modellen legen, solltest du in deiner Bewerbung auch darauf eingehen, wie du Dokumentation angehst. Zeig uns, dass du die Bedeutung von gut dokumentierten Prozessen verstehst!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So können wir sicherstellen, dass sie schnell bei den richtigen Leuten landet. Und keine Sorge, wir sind hier, um dich durch den Prozess zu unterstützen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG vorbereitet
✨Mach dich mit den Machine-Learning-Methoden vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen Machine-Learning-Methoden wie Entscheidungsbäume und neuronale Netze gut verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast oder wie sie für spezifische geschäftliche Herausforderungen eingesetzt werden können.
✨Kenntnisse in Python und SQL auffrischen
Da Python und MS SQL wichtige Werkzeuge für die Stelle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir praktische Projekte oder Übungen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Ethische AI-Richtlinien verstehen
Informiere dich über die ethischen Richtlinien im Bereich Künstliche Intelligenz und Daten-Governance. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellen würdest, dass deine Modelle diesen Richtlinien entsprechen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Cross-Validierungen und Backtestings. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Experten deine Ansätze nachvollziehen können.
