Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für die medizinische Bildgebung und löse spannende Herausforderungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Internationales Team mit flachen Hierarchien und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitstechnologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Sie sind Datenwissenschaftler und suchen eine neue Herausforderung bei einem Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie?
Sie üben Ihren Beruf mit Leidenschaft und Engagement aus und geben immer 100 %?
Wir auch!
Randstad professional solutions ist spezialisiert auf die Vermittlung qualifizierter Fachkräfte.
Die Zufriedenheit von Kunden einerseits und Kandidaten andererseits steht für uns an erster Stelle.
Aktuell suchen wir am Standort Hamburg einen AI Expert bzw.
AI Scientist.
Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell online!
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
- Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Validierung innovativer, KI-basierter Lösungen für die CT-Bildgebung
- Rekonstruktion und Denoising von konventionellen und spektralen Daten in der medizinischen Computertomographie
- Lösung anspruchsvoller Herausforderungen im Bereich CT-Bildgebung, u. a. Ermöglichung hoher räumlicher und zeitlicher Auflösungen sowie Rauschunterdrückung und Dosisreduktion
- Entwicklung und Vorantreiben eigener Ideen für technologische Fortschritte im Fachgebiet und angrenzenden Bereichen
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern sowie klinischen Partnern im Rahmen interdisziplinärer Projekte zur Überführung von Forschungsergebnissen inklinisch bedeutsame, marktfähige Innovationen
- Erfahrungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik, Medizintechnik oder einem vergleichbaren Bereich, vorzugsweise mit Promotion
- Fundierte und nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Deep Learning / Machine Learning, idealerweise im medizinischen Umfeld
- Tiefes Verständnis von (CT-)Bildrekonstruktion, inversen Problemen oder Signalverarbeitung
- Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python oder C++
- Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks, bspw. Py Torch, Tensor Flow etc.
- Fließende Englischkenntnisse und idealerweise gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Starke Kommunikationsfähigkeit
- Arbeitszeitmodell: 35 Std./Woche
- Das bieten wir Ihnen
- Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
- Umfangreiche Sozialleistungen, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Flexible Arbeitszeiten und großzügige Home‑Office‑Regelungen
- Exzellentes Forschungsumfeld mit Raum für eigene Ideen und Publikationen
- Hoch motiviertes, internationales Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Sonderkonditionen beim Kauf von Konzertkarten, Elektronikgeräten, Sportartikeln und vielem mehr
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Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland GmbH & Co KG
Als Zerspanungsmechaniker (m/w/d) bei unserem Kunden in Helmstedt profitieren Sie von über 60 Jahren Erfahrung und einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert. Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen sowie hervorragende Übernahmechancen, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen. Werden Sie Teil eines Teams, das Wert auf langfristige Jobsicherheit legt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Randstad Deutschland GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland GmbH & Co KG entscheidend sein!
