Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie Zusammenarbeit mit Data Engineers.
- Unternehmen: Innovatives IT-Unternehmen in Erfurt mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Direkte Festanstellung, attraktive Benefits und intensive Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik, fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Berufung für Sie ist, sind Sie hier absolut richtig! Die sympathischen Kolleginnen und Kollegen von Randstad professional solutions fühlen sich dazu berufen, Sie in einen neuen Job zu bringen, den Sie mit Leidenschaft ausüben und in dem Sie Ihre Potenziale voll ausschöpfen können. Aktuell verstärkt ein Geschäftspartner aus dem IT‑Sektor sein Team am Standort Erfurt. Neben einer direkten Festanstellung gibt es zusätzliche attraktive Benefits. Bewerben Sie sich am besten direkt online! Randstad begrüßt die Bewerbung von Menschen mit einer Behinderung.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen in deutscher Sprache
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
- Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, inkl. Dokumentation
- Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
- Durchführung von Cross-Validierungen und Backtestings der Modelle
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
- Erklärung von Modellergebnissen für Anwender
- Mentoring der weniger erfahrenen Data Scientists
Erfahrungen
- Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
- Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
- Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
- Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
- Direkte Personalvermittlung in eine Festanstellung bei unserem Geschäftspartner
- Zahlreiche Direktkontakte zu Personalentscheidern
- Zielgerichtete Platzierung Ihres Profils bei den Entscheidungsträgern
- Intensive Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch bei unserem Auftraggeber
- Gehaltsgestaltung je nach Qualifikation und Berufserfahrung
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland GmbH & Co KG
Randstad professional solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Leidenschaft für Datenwissenschaft in einem dynamischen IT-Umfeld in Erfurt auszuleben. Mit einer direkten Festanstellung und attraktiven Benefits fördern wir eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für ethische AI-Richtlinien und innovative Lösungen einsetzt.
Kontaktdaten:
Randstad Deutschland GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Engagement zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei den richtigen Leuten landet und du die besten Chancen hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Scientist brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich online!:Der einfachste Weg, um bei uns ins Gespräch zu kommen, ist die Online-Bewerbung über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich direkt kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere in Bezug auf Machine-Learning-Modelle und Datenanalysen. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wovon du sprichst.
✨Kenntnisse in Python und ML-Methoden
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und verschiedenen Machine-Learning-Methoden auffrischst. Du könntest Fragen zu spezifischen Algorithmen oder Techniken erwarten. Zeige dein Wissen und deine Leidenschaft für das Thema, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie das Unternehmen ethische AI-Richtlinien umsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
