Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung fortschrittlicher statistischer Modelle und effizientes Projektmanagement.
- Unternehmen: Randstad professional solutions in der Pharmabranche mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen und bis zu 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielfältige e.learnings zur Kompetenzsteigerung und monatliche Rabattaktionen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sie sind Data Scientist und suchen eine neue Herausforderung in der Pharmabranche? Sie üben Ihren Beruf mit Leidenschaft und Engagement aus und geben immer 100%? Wir auch! Die Zufriedenheit unserer Kunden und Kandidaten ist unser oberstes Ziel bei der Vermittlung qualifizierter Fachkräfte. Aktuell sucht Randstad professional solutions am Standort Ingelheim einen erfahrenen Datenwissenschaftler. Nutzen Sie diese Chance und bewerben Sie sich direkt online. Wir garantieren eine individuelle Beratung, persönliche Betreuung und effiziente Bearbeitung Ihrer Bewerbung. Menschen mit einem Handicap sind bei uns herzlich willkommen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Algorithmen
- Effizientes Projektmanagement und Steuerung mittels gängiger DevOps-Tools, z. B. Jenkins, OpenShift und Jira-Stack
- Analyse komplexer Datenstrukturen und Einarbeitung in neue Systemlandschaften
- Sicherstellung der Einhaltung relevanter rechtlicher Rahmenbedingungen
Erfahrungen
- Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
- Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
- Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
- Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
- Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
Das bieten wir Ihnen
- Überdurchschnittliches Gehalt
- Umfangreiche Sozialleistungen, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
- Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
- Offene Unternehmenskultur
- Monatlich wechselnde Rabattaktionen, z. B. bei großen Versandhäusern, Hotelketten, Fluglinien, Modehäusern und vielem mehr
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland GmbH & Co KG
Randstad professional solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Senior Data Scientist in Ingelheim nicht nur ein überdurchschnittliches Gehalt und umfangreiche Sozialleistungen bietet, sondern auch eine offene Unternehmenskultur, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit bis zu 30 Tagen Urlaub im Jahr und vielfältigen e.Learnings haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen kontinuierlich auszubauen und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Randstad Deutschland GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland GmbH & Co KG entscheidend sein!
