Sie unterstützen eine IT-Sparte eines Transportkonzerns bei der Entwicklung digitaler Services für Fahrgäste. Im Projekt „Service-Assistenz“ wird dafür ein KI-basiertes Chatsystem (Frontend und Backend) konzipiert, entwickelt und betrieben.
Projektdetails
- Einsatzzeitraum: 20.10.2026 - 31.12.2029
- Auslastung:
2026: 52 PT gesamt; davon 5 PT onsite
2027: 220 PT gesamt; davon 20 PT onsite
2028: 220 PT gesamt; davon 20 PT onsite
2029: 220 PT gesamt; davon 20 PT onsite
Für dieses Projekt dürfen ausschließlich festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende (Angestellte eines Unternehmens) vorgestellt werden. Bewerbungen von reinen Freelancern / Freiberuflern sind explizit ausgeschlossen und können im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt werden.
Responsibilities and Qualifications
- Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services für produktive Unternehmensanwendungen
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Agentensystemen einschließlich Agent Design, Agent-Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen
- Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen, Datenquellen und APIs
- Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen einschließlich Datenanbindung, Datenaufbereitung, Retrieval-Strategien und Prompt-Orchestrierung
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, Services und Framework-Bausteine für produktive Einsatzszenarien
- Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten sowie Maßnahmen zur Absicherung agentischer Systeme und KI-Anwendungen
- Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD) einschließlich Qualitätssicherungsmaßnahmen
- Erstellung technischer Lösungsdesigns und technischer Dokumentationen
- Durchführung technischer Produktivsetzungen, Release-Aktivitäten sowie Übergabe entwickelter Softwarekomponenten in den Betrieb
- Berücksichtigung fachlicher, regulatorischer, datenschutzrechtlicher sowie informationssicherheitsrelevanter Anforderungen bei Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung der Lösung
- Beratung des Projekts zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI-, Agentic-Engineering- und Enterprise-KI-Lösungen
- Must-Have: Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
- Must-Have: Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.b. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
- Must-Have: Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Must-Have: Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Must-Have: Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 2
- Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.b. Langfuse, Arize oder vergleichbar) - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Mind. 1 Jahr Erfahrung mit MultiAgenten--Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung)
- Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
- Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
- Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
- Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen
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KI Entwickler (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen in Emsdetten bietet Ihnen als Lagerarbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung mit leistungsgerechter Vergütung und attraktiven Sozialleistungen, einschließlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Wir fördern eine positive Teamkultur und bieten Ihnen die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln, während Sie von Sonderkonditionen bei verschiedenen Anbietern profitieren. Bei uns stehen Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander im Vordergrund, was uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Entwickler (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Randstad Deutschland anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als KI Entwickler (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Randstad Deutschland vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Randstad Deutschland klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
