Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle moderne Datenstrecken mit Dagster und Python in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Experte in Dagster und Python mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Auslastung: Gesamt PT 202 / davon Onsite PT 10 (in Berlin)
Projektdetails
Laufzeit: 01.12.2026 - 31.12.2027
Ziel des Einsatzes ist es, die interne IT unseres Kunden durch erfahrene Expertise zu ergänzen, um ein produktionstaugliches infrastrukturelles Setup inklusive Betriebsmodell mit dem internen IT-Dienstleister zu konzipieren und die Datenstrecken unter Einsatz moderner Prinzipien (CI/CD, automatisiertes Testing, Code-Reviews) agil aufzubauen.
Aufgaben
- Beratung bei der Strukturierung und Implementierung von Datenstrecken mit der Python-Open-Source-Bibliothek Dagster hinsichtlich der Nutzung und Umsetzung verfügbarer Features (z. B. Sensors, Partitions etc.) inkl. Dokumentation und Hands-on-Entwicklung
- Beratung beim Einsatz von Dagster-Integrationen, insbesondere dagster-dbt sowie embedded-elt mit dlt (inkl. Hands-on-Unterstützung durch Programmcode)
- Umsetzung des automatisierten Deployments von Dagster-Code auf einem Kubernetes-Cluster (CI/CD)
- Entwicklung von Dagster-Komponenten wie Resources, Assets, Sensors etc. gemäß Anforderungen inklusive Dokumentation
- Durchführung von Code-Reviews
- Aktive Teilnahme an agilen Regelterminen (Planning, Dailies/Scrums, Retrospektiven)
Muss-Kriterien
- Must-have: Dagster Experte - Erfahrung im Aufbau und Umsetzung komplexer dagster-Projekte insb. dagster-dbt, embedded-elt mit dlt - Erfahrungslevel in Jahren: Junior
- Must-have: Python Experte - Beratung und Strukturierung der Implementierung von Datenstrecken - Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- Must-have: Data Engineering Experte - Beratung hinsichtlich der Nutzung und Umsetzung der Features inkl. Dokumentation - Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- Erfahrung mit komplexen dbt Projekten mit dbt-core - Anzahl Referenzen: 3
Soll-Kriterien
- Erfahrung mit Projekten auf AWS Infrastruktur - Anzahl Referenzen: 1 (Gewichtung: 25%)
- Erfahrung im Einsatz von containerisierten open-source-Orchestratoren bei Aufbau und Betrieb von Datenstrecken durch Entwickler-Teams (Airflow oder dagster) - Anzahl Referenzen: 1 (Gewichtung: 25%)
- Know-How im agilen Projektmanagement z.B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework - Nachweis der Zertifizierung und Referenzen zur Anwendung (Gewichtung: 25%)
- Erfahrungen mit komplexen dbt Projekten mit dbt-core - Anzahl Referenzen: 3 (Gewichtung: 25%)
Senior Data Engineer (m/w/d) – Fokus: Dagster & Python / Cloud in Berlin Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen in Emsdetten bietet Ihnen als Lagerarbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung mit leistungsgerechter Vergütung und attraktiven Sozialleistungen, einschließlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Wir fördern eine positive Teamkultur und bieten Ihnen die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln, während Sie von Sonderkonditionen bei verschiedenen Anbietern profitieren. Bei uns stehen Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander im Vordergrund, was uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) – Fokus: Dagster & Python / Cloud in Berlin erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Randstad Deutschland zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) – Fokus: Dagster & Python / Cloud in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Randstad Deutschland interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Randstad Deutschland, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
