Cloud/AI Application Architect

In dieser Schlüsselrolle treibst du als

Cloud / AI Applikation Architekt die technologische Transformation unseres Mandanten aktiv voran. Du bist kein reiner Theoretiker oder Program Manager – du verbindest strategische IT-Architektur mit praktischem, eigenverantwortlichem Applikationsbetrieb .

Du designst moderne, hybride Cloud-Architekturen, integrierst wegweisende KI-Anwendungen und sorgst gleichzeitig dafür, dass die Systeme im Alltag stabil, sicher und performant laufen.

• Ihre Benefits
• Langfristige Perspektive in einem krisensicheren, systemrelevanten Umfeld.
• Hoher Gestaltungsspielraum bei der Einführung modernster Technologien (KI, Cloud-native).
• Attraktives Paket und Hybrid-Work-Regelung.
• Ihre Aufgaben
• Architektur & Modernisierung: Du planst und begleitest Upgrades, Migrationen und den Aufbau unserer hybriden Cloud-Architektur (Schwerpunkt Azure / On‑Premise).

Du leitest das IT‑Architekturboard und stimmst dich eng mit den Bereichen Infrastruktur, Security und der Konzern‑IT ab.

• Hands‑on

Applikationsmanagement: Du übernimmst den technischen Betrieb, das Monitoring, Patch‑Management sowie das Incident‑ und Problem‑Management für neue und modernisierte Anwendungen.

• Schnittstellen & Integration: Du entwickelst Integrations‑Roadmaps, APIs und nutzt Container‑Technologien sowie Low‑Code/No‑Code‑Plattformen.
• Operationalisierung von KI: Du konzipierst, integrierst und betreibst KI‑gestützte Business‑Anwendungen (z.

Generative AI, RAG, LLM‑Integrationen via Azure AI Foundry/Open AI) unter Berücksichtigung von Compliance‑Vorgaben (EU AI Act, Risikobewertungen).

Ihr Profil

Dein Mindset: 50% Architekt, 50% Macher.

• Berufserfahrung: Mindestens 2 Jahre nachweisbare Praxis in der IT‑Architektur, im Applikationsbetrieb oder in hybriden Infrastrukturen.
• Hands‑on Cloud‑Kompetenz: Fundierte, aktuelle Erfahrung im Betrieb von Applikationen bei Hyperscalern (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP) in den letzten 2 Jahren.

• KI‑ & Automatisierungs‑Skills

• Du bringst ein gutes Verständnis für Machine Learning (MLOps) und Generative AI (RAG, Prompt‑Engineering, Vector‑Datenbanken) mit.
• Du beherrschst Power Shell und Python sicher für die Automatisierung und API‑Anbindung.
• Hinweis: Wir suchen keinen reinen Data Scientist, sondern jemanden, der KI‑Modelle in produktive Anwendungen integriert und betreibt.
• Reguliertes

Umfeld: Du hast Erfahrung mit den Anforderungen in regulierten Bereichen (z.

KRITIS, NIS‑2, ISO 27001); Kenntnisse im Pharma/Gx P‑Umfeld sind ein willkommenes Plus.

• Kommunikation & Sprache: Du hast Freude daran, komplexe technische Sachverhalte auch nicht‑technischen Kollegen verständlich zu machen.

Du sprichst Deutsch auf C2‑Niveau (bzw. verhandlungssicher) sowie sehr gutes Englisch.

• Standort‑Commitment: Du wohnst im Raum Halle an der Saale (oder bist bereit, dorthin zu ziehen) und schätzt die Flexibilität eines hybriden Modells mit regelmäßigen Office‑Tagen für den persönlichen Austausch vor Ort.
• Firmenbeschreibung

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit.

Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit.

Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

#J-18808-Ljbffr