Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und integriere AI-Lösungen in spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenplattformen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Daten- und AI-Architektur sowie Kenntnisse in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für dieses Projekt dürfen ausschließlich sozialversicherungspflichtig angestellte Mitarbeitende vorgestellt werden.
Projektbeschreibung
Im Rahmen des Projekts wird die datenschutzkonforme, qualitätsgeprüfte und standardisierte Bereitstellung von großvolumigen, georeferenzierten multimodalen Sensordaten (erzeugt z. B. durch Befliegung, Begehung oder Befahrung) eines Schieneninfrastrukturunternehmens an interne und externe Konsumenten (Anwendungen, Systeme, Use-Cases) umgesetzt.
Die Fachkraft erbringt unter dem Vertrag die Konzeption und Weiterentwicklung der Data & AI Architektur für die Datenplattform und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und umsetzbare Architekturkonzepte eigenständig und selbstorganisiert.
Die Kernaufgaben umfassen:
- Entwicklung von Zielarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen im Enterprise-Kontext.
- Implementierung, Integration und Fehlerbehebung technischer Komponenten.
- Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse und Harmonisierung mit Stakeholdern.
- Sicherstellung von Data Governance, Compliance sowie nicht-funktionalen Anforderungen.
- Konzeption von technischer Dokumentation und Lieferartefakten sowie Begleitung der Umsetzung.
Skills
Muss-Kriterien:
- Entwurf von Daten- und AI-Lösungen inkl. Integrationsarchitektur (ETL/ELT, API-/Event-Integration) sowie Berücksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb in Enterprise-Umgebungen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 5 Jahre
- Erstellung von Enterprise-/Data-Architektur-Zielbildern inkl. Architekturprinzipien, Standards und Umsetzungsroadmaps in komplexen IT-Landschaften in den letzten 5-10 Jahren - Erfahrungslevel in Jahren: ab 5 Jahre
- Konzeption und Anwendung von Data Governance (z. B. Klassifizierung, Zugriffskonzepte, Auditierbarkeit) sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act o.ä.) in Data-/AI-Systemen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre
- Nachweis von Qualifikation im Bereich Prozess- und Qualitätsmanagement zur strukturierten Steuerung und kontinuierlichen Optimierung von Data-, AI- oder IT-Transformationsprozessen in Enterprise-Umfeldern - Zertifikate: Six Sigma Black Belt
Soll-Kriterien:
- Design und Umsetzung von Cloud- und plattformbasierten Betriebs- und Deployment-Modellen (z. B. Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, IaC) für Daten- und AI-Systeme - Erfahrungslevel in Jahren: ab 5 Jahre - Gewichtung: 40%
- Architektur und Weiterentwicklung von Graph-Datenbank-Lösungen (z. B. Neo4j, ArangoDB) inklusive Datenmodellierung und Performance-Optimierung in Datenplattformen - Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre - Gewichtung: 35%
- Integration von LLM- und/oder RAG-Komponenten in Enterprise-Architekturen inkl. Anbindung von Wissensquellen, Retrieval-Design und Berücksichtigung von Compliance-Anforderungen - Anzahl Referenzen: 2 - Gewichtung: 25%
Data Architect (Data Platform, AI & Governance / Graph DB) (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von datenschutzkonformen und qualitativ hochwertigen Datenlösungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Kreativität, während wir gleichzeitig kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung unterstützen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das gemeinsam an zukunftsweisenden Projekten arbeitet.
