Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik durch innovative KI-Lösungen und Datenanalyse.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Gesundheitsbranche mit innovativem Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 30 Tage Urlaub und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Team mit fairen Chancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Technik in einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Medizintechnik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Sie suchen eine Schlüsselrolle in der Medizintechnik am Standort Mannheim, bei der Sie die Produktion von morgen aktiv mitgestalten können? Unser Mandant, ein weltweit führendes Unternehmen der Gesundheitsbranche, bietet Ihnen ein innovatives Umfeld für die Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen. Werden Sie Teil eines Experten-Teams und bringen Sie Ihre Leidenschaft für Daten und Technik in ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld ein.
Ihre Benefits
- Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
Ihre Aufgaben
- Algorithmen-Entwicklung: Design und Implementierung von State-of-the-Art AI/ML-Modellen (z. B. Computer Vision, Predictive Maintenance) zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse.
- Data Science & Analytics: Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen.
- Versuchsplanung: Eigenständige Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung (DoE) von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen.
- Projektleitung: Fachliche Führung von Teilprojekten, inklusive Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner.
- MLOps & Maintenance: Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik.
- Sicherer Umgang mit Python und hardwarenaher Programmierung (C++) sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras.
- Tiefgehende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse und der Implementierung von MLOps im industriellen Kontext.
- Strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu dokumentieren.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen in Emsdetten bietet Ihnen als Lagerarbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung mit leistungsgerechter Vergütung und attraktiven Sozialleistungen, einschließlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Wir fördern eine positive Teamkultur und bieten Ihnen die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln, während Sie von Sonderkonditionen bei verschiedenen Anbietern profitieren. Bei uns stehen Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander im Vordergrund, was uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Medizintechnik in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Datenanalyse. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends in der Medizintechnik und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei der Firma nachzufragen. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika, die dir den Einstieg erleichtern könnten.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und finde deinen Traumjob!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python oder ML-Bibliotheken wie TensorFlow gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unser Team bereichern kannst.
Sei strukturiert:Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist – eine wichtige Eigenschaft für einen Data Engineer!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, C++ oder ML-Bibliotheken wie TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder den Herausforderungen bei der Implementierung von MLOps fragen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz. Überlege dir, wie du diese Eigenschaften in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Sachverhalte zu bewältigen und dokumentiere dies.
