Im Rahmen einer projektgebundenen Arbeitnehmerüberlassung (Schweizer Modell) suchen wir für unseren Kunden aus der Energiebranche einen Data Engineer (m/w/d).
Bitte beachten Sie, dass Sie für Dauer des Einsatzes bei Randstad Professional angestellt sind und Sie somit alle Vorzüge einer Festanstellung genießen.
Benefits
- Zugang zu Spitzentechnologien, strategischen Großprojekten und großer Projektauswahl bei Konzernen (begrenzte Laufzeit = echter Projektcharakter).
- Kalkulierbares Gehalt, fester Zahlungseingang ohne Rechnungsstellung und voller Anspruch auf Arbeitslosengeld.
- Bezahlter Urlaub sowie Gehaltsfortzahlung bei Krankheit, einsatzfreien Zeiten und nach Projektende.
- Übernahme aller Sozialabgaben (AG-Anteil Kranken-/Pflegeversicherung, Zuschuss zur privaten KV) und kompletter Haftungs-/Gewährleistungsausschluss.
- 100 % rechtssicher arbeiten: Projektanstellung im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
- Spannende Projektarbeit beim Kunden vor Ort, abgesichert durch einen festen Arbeitsvertrag mit uns.
- Voll- oder Teilzeitverträge, Option auf disziplinarische Führungsverantwortung – ohne Ihre langfristige Ausrichtung als unabhängiger Experte aufzugeben.
Responsibilities
- Mitgestaltung der datengetriebenen Zukunft der Versorgungssicherheit in Hamburg.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen sowie Datentransformationen in PySpark zur Verarbeitung komplexer Daten.
- Implementierung technischer und fachlicher Integrations- sowie End-to-End-Tests zur Sicherstellung der Datenqualität und Zuverlässigkeit.
- Analyse und Optimierung von Ausführungsplänen in PySpark für eine performante Verarbeitung großer Datensätze.
- Enge Zusammenarbeit mit Fach- und Domänenexperten zur Übersetzung energiewirtschaftlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
- Weiterentwicklung eines selbstentwickelten Datenmodell-Framework.
Terms
- Start: ASAP
- Laufzeit: 18 Monate
- Auslastung: Vollzeit (5 Tage, 37 Stunden pro Woche)
- Einsatzort: Hamburg Bramfeld (60% Remote)
- Vertragsart: projektgebundene Arbeitnehmerüberlassung
Qualifications
- Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data Engineering mit Spark, Databricks und VS Code wünschenswert, sowie ein technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss.
- Erfahrung im Aufbau von Cloud DWH Datenmodellen.
- Sehr gute Kenntnisse in PySpark (wünschenswert), Python (notwendig) und SQL (SparkSQL).
- Python Paketmanager (uv, poetry), Linter, Typing.
- Gute Kenntnisse der allgemeinen Standards für Code-Qualität.
- Bash-Skripting.
- Erfahrung im effizienten und zielgerichteten Einsatz von Coding Agents im Entwicklungskontext.
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, sowie eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Kommunikationsfähigkeit.
- Bereitschaft, sich mit fachlichen Themen auseinander zu setzen und diese zu verstehen.
Data Engineer (m/w/d) für den Energiebereich Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung in einem international vernetzten Umfeld, das großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Profitieren Sie von attraktiven Corporate Benefits, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Bei uns erwartet Sie nicht nur ein sicherer Arbeitsplatz, sondern auch die Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld auszubauen.
