Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen mit Microsoft Fabric und Power BI.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und KI-Technologien.
- Vorteile: 90% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Daten- und Business-Intelligence-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für dieses Projekt sind wir auf der Suche nach einem \"Data Analyst (m/w/d) – Microsoft Fabric & Power BI - ca. 90% Remote\".
- Scope & Aufgabenbereiche
- Analyse der
Ausgangssituation: Analyse der vorhandenen SQL-Server-Datenbanken, Datenstrukturen, Views, Stored Procedures, Transformationslogiken sowie Qlik-Applikationen, Datenmodelle und Ladeskripte; Erstellung einer nachvollziehbaren Ist-Dokumentation mit Abhängigkeiten, Migrationsrisiken sowie Optimierungs-, Konsolidierungs- und Standardisierungspotenzialen.
- Zielarchitektur und
Migrationskonzeption: Erarbeitung einer fachlich und technisch begründeten Zielarchitektur für Microsoft Fabric und Power BI einschließlich Variantenbewertung, Datenhaltungs- und Verarbeitungsstrukturen, Schnittstellen, Sicherheits- und Betriebsaspekten sowie dokumentierter Annahmen zur Erstellung eines prüffähigen Ziel- und Migrationskonzepts.
- Data Engineering und ELT-Entwicklung: Umsetzung der Datenintegrations- und Transformationsprozesse einschließlich Py Spark-basierter Verarbeitung, inkrementeller und wiederanlauffähiger Beladung, Historisierung, Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring sowie Übergabe versionierter, dokumentierter und technisch getesteter Komponenten.
- Datenmodellierung und Power BI: Konzeption und Umsetzung dimensionaler und semantischer Datenmodelle, DAX-basierter Berechnungslogiken sowie vereinbarter Berichte und Dashboards unter Einhaltung vereinbarter Qualitäts- und Performancekriterien.
- Qualitätssicherung und
Dokumentation: Ableitung und Durchführung technischer Tests, Validierung migrierter Daten, Kennzahlen und Berichte sowie Erstellung von Testfällen, Abweichungsdokumentationen, Architektur-, Datenfluss-, Transformations-, Betriebs- und Übergabedokumentationen.
- KI-gestützte
Entwicklungsverfahren: Einsatz freigegebener KI-gestützter Werkzeuge zur Unterstützung von Entwicklungs-, Analyse-, Dokumentations- und Qualitätssicherungsleistungen unter Einhaltung von Governance-, Datenschutz- und Informationssicherheitsvorgaben.
• Muss-Kriterien
- Mindestens 5Jahre nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktiver Daten- und Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric.
- Mindestens 5Jahre nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung produktiver Business-Intelligence-Lösungen mit Microsoft Power BI, einschließlich semantischer Modelle, DAX-basierter Berechnungslogiken sowie Reporting- und Dashboard-Lösungen.
- Mindestens 5Jahre nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ELT- beziehungsweise ETL-Prozessen auf Basis von SQL und Python.
- Mindestens 3Jahre nachweisbare Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung von Software- oder Datenentwicklungsprojekten.
- Die Leistungskommunikation und die projektrelevante Dokumentation müssen fachlich präzise und verständlich in deutscher Sprache erbracht werden.
• Soll-Kriterien
- Mindestens 3Jahre Erfahrung bei der Migration gewachsener Business-Intelligence-Landschaften auf Microsoft Fabric und Power BI - (Gewichtung: 40%).
- Mindestens 2Jahre Erfahrung in der Performanceoptimierung von Power-BI-Modellen, DAX-Berechnungen sowie Datenverarbeitungsprozessen - (Gewichtung: 20%).
- Mindestens 2Jahre Erfahrung bei der Analyse bestehender Qlik-Lösungen einschließlich Datenmodellen, Ladeskripten und Anwendungsarchitekturen - (Gewichtung: 20%).
- Mindestens 3Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL Server, insbesondere hinsichtlich Datenbankstrukturen, Views, Stored Procedures, T-SQL sowie der Analyse bestehender Transformationslogiken - (Gewichtung: 20%)
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Data Analyst (m/w/d) – Microsoft Fabric, Power BI & AI- ca. 90% Remote in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen in Emsdetten bietet Ihnen als Lagerarbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung mit leistungsgerechter Vergütung und attraktiven Sozialleistungen, einschließlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Wir fördern eine positive Teamkultur und bieten Ihnen die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln, während Sie von Sonderkonditionen bei verschiedenen Anbietern profitieren. Bei uns stehen Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander im Vordergrund, was uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) – Microsoft Fabric, Power BI & AI- ca. 90% Remote in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Randstad Deutschland
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Randstad Deutschland für die Stelle als Data Analyst (m/w/d) – Microsoft Fabric, Power BI & AI- ca. 90% Remote zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Randstad Deutschland könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Randstad Deutschland zu schaffen.
