IT - Data Engineer u.a. Bedarfs- und Anforderungsanalysen, C++, Python, Java, Linux, etc. (w/m/d) in Frankfurt am Main

IT - Data Engineer u.a. Bedarfs- und Anforderungsanalysen, C++, Python, Java, Linux, etc. (w/m/d) in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte den digitalen Fahrplanprozess mit innovativen Webapplikationen und mathematischen Optimierungen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Mobilitätssektor mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hohe Interaktion mit Stakeholdern und spannende Herausforderungen in einem agilen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Programmierkenntnisse, um echte Veränderungen im Mobilitätsbereich zu bewirken.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in C++, Java und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Ziel ist die leistungsfähige Gestaltung des zukünftigen digitalen Fahrplanprozesses durch systematische Anforderungsanalyse, tragfähige Lösungskonzepte und die Weiterentwicklung der relevanten Prozesse unter Berücksichtigung gesetzlicher, technischer und operativer Rahmenbedingungen. Gegenstand des Vorhabens ist die Entwicklung von Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion. Die Leistungen werden übergreifend für das Fahrplan- und Kapazitätsmanagement erbracht.

Relevante fachliche und technische Schwerpunkte sind:

  • Bedarfs- und Anforderungsanalysen
  • mathematische Optimierung
  • performante Schnittstellen
  • Systemlandschaften
  • Fahrplan-, Einsatz- und Ressourcenplanung

Der Auftragnehmer erbringt unter dem Vertrag nachfolgend genannte Leistungen eigenständig und selbstorganisiert:

  • Durchführung fachlicher und technischer Bedarfs- und Anforderungsanalysen für den digitalen Fahrplanprozess einschließlich strukturierter Erhebung, Analyse, Beschreibung und ganzheitlicher Einordnung der Datenflüsse und Architektur.
  • Beratung zur Konzeption tragfähiger Lösungsarchitekturen und Lösungsideen für komplexe fachliche und technische Herausforderungen im Umfeld der Fahrplankonstruktion - insbesondere bei der Daten Architektur.
  • Erarbeitung von Priorisierungsvorschlägen und Entscheidungsgrundlagen zur zielgerichteten Umsetzung der Anforderungen unter Sicherstellung der Datenintegrität und Datensicherheit.
  • Konzeption und Bewertung mathematischer Optimierungsmodelle sowie deren technischer Einbindung unter Nutzung geeigneter Solver, insbesondere CPLEX, FICO Xpress oder Gurobi in die zu erarbeitende Zielarchitektur.
  • Analyse bestehender Systemlandschaften, Schnittstellen und Datenflüssen sowie Konzeption performanter Schnittstellen für Webapplikationen und angebundene Systeme.
  • Konzeption und Umsetzung technischer Komponenten mit C++, Java und Python unter Berücksichtigung der vorhandenen Systemumgebungen, einschließlich z/OS und UNIX System Services.
  • Weiterentwicklung der fachlichen und technischen Prozesse unter Berücksichtigung gesetzlicher Vorgaben (z.B. DSGVO), technischer Machbarkeit und operativer Anforderungen sowie Ergebnissen der Daten-Analyse.
  • Erstellung nachvollziehbarer Anforderungs-, Lösungs-, System- und Entscheidungsdokumentationen für die vorgeschlagene Zielarchitektur sowie Präsentation der Ergebnisse in den vorgesehenen Projektgremien.
  • Einsatz grundlegender Statistikmethoden und analytischer Verfahren zur Ergebnisvalidierung.

Aufgrund des hohen Anteils an Workshops, Analyse- und Konzeptionsleistungen sowie der fachlichen Abstimmung mit mehreren beteiligten Stakeholdern ist für diese Leistung ein erhöhter Vor-Ort-Anteil erforderlich. Der Onsite-Anteil von bis zu 60% erfolgt ausschließlich anlassbezogen und aufgrund fachlicher Erfordernisse.

Muss-Kriterien:

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Physik oder Mathematik an einer europäischen Universität - Nachweis durch Hochschulabschluss.
  • Erfahrung in fachlichen und technischen Bedarfs- und Anforderungsanalysen - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung).
  • Erfahrung mit Optimierungs-Solvern - 1 Referenz.
  • Programmiererfahrung mit C++, Java und Python - 3 Referenzen.
  • Fundierte Kenntnisse in Systemumgebungen, insbesondere z/OS einschließlich UNIX System Services - Nachweis durch eine einschlägige Zertifizierung.

Soll-Kriterien:

  • Erfahrung in der Anwendung mathematischer Optimierungsmodelle im Mobilitätssektor - 1 Referenz.
  • Erfahrung in der Analyse komplexer Systemlandschaften einschließlich der Analyse und Implementierung performanter Schnittstellen - 1 Referenz.
  • Erfahrung mit Werkzeugen der agilen Zusammenarbeit, insbesondere Jira - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung).
  • Projektmanagementkompetenz einschließlich gängiger Projektmanagementwerkzeuge, Projektmanagement-Methodik und Erstellung von Entscheidungsunterlagen; GPM Level B oder vergleichbare Qualifikation.

IT - Data Engineer u.a. Bedarfs- und Anforderungsanalysen, C++, Python, Java, Linux, etc. (w/m/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Randstad Deutschland

Unser Unternehmen in Emsdetten bietet Ihnen als Lagerarbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung mit leistungsgerechter Vergütung und attraktiven Sozialleistungen, einschließlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Wir fördern eine positive Teamkultur und bieten Ihnen die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln, während Sie von Sonderkonditionen bei verschiedenen Anbietern profitieren. Bei uns stehen Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander im Vordergrund, was uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber macht.

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Kontaktdaten:

Randstad Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so IT - Data Engineer u.a. Bedarfs- und Anforderungsanalysen, C++, Python, Java, Linux, etc. (w/m/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT - Data Engineer u.a. Bedarfs- und Anforderungsanalysen, C++, Python, Java, Linux, etc. (w/m/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Bedarfs- und Anforderungsanalysen
C++
Java
Python
Mathematische Optimierung
Datenarchitektur
Systemlandschaften

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT - Data Engineer u.a. Bedarfs- und Anforderungsanalysen, C++, Python, Java, Linux, etc. (w/m/d) bei Randstad Deutschland gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland entscheidend sein!