Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die PLM-Datenklassifizierung und entwickle innovative Klassifizierungsansätze.
- Unternehmen: Führender Personaldienstleister mit Fokus auf Karriereentwicklung.
- Vorteile: Langfristige Perspektiven, spannende Projekte und partnerschaftliche Begleitung.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten sind gefragt.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder Informatik und 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
In Ihrer Rolle als Lead PLM Data Classification (m/w/d) übernehmen Sie die Verantwortung für eines der wichtigsten Fundamente der digitalen Transformation unseres Partners.
Sie gestalten einen praxisnahen, skalierbaren und geschäftsrelevanten Klassifizierungsansatz für technische Produktdaten innerhalb einer zukunftsweisenden Teamcenter-Landschaft.
Wenn Sie die perfekte Kombination aus strategischer Koordination und praktischer Umsetzung suchen, ist diese Position genau das Richtige für Sie.
- Aufgaben
- Leitung des
Workstreams: Sie leiten und strukturieren den Arbeitsschritt der PLM-Datenklassifizierung für den Bereich der Großgasturbinen, abgestimmt auf die übergeordnete Teamcenter-Strategie.
- Strukturierung & Koordination: Sie übersetzen komplexes Expertenwissen in klare Klassifizierungsaufgaben, Entscheidungspunkte und konkrete Ergebnisse.
Dabei koordinieren Sie sich eng mit Business-Experten, Datenmigrationsteams und IT-Partnern.
- Klassifizierungsentwicklung: Gemeinsam mit Fachleuten entwickeln und validieren Sie Klassifizierungsstrukturen, Namensprinzipien, Mapping-Regeln sowie Datenqualitätskriterien.
- Praktische Unterstützung: Sie arbeiten aktiv bei Analysen, Datenbereinigungen, Dokumentationen, Migrationsaktivitäten und Testvorbereitungen mit.
- Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Data Engineering, Informationsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen PLM, Stammdatenmanagement, Datenmigration oder Data Governance.
- Technische Expertise: Praktische Erfahrung mit PLM-Systemen (insbesondere Teamcenter), CAD-Systemen (wie NX) sowie Datenmodellen (Stücklisten, Dokumenten etc.).
- Projektleitung: Nachweisbare Erfahrung in der Projektleitung (C- oder D-Level), um komplexe Themen zielgerichtet zu strukturieren und in greifbare Arbeitspakete zu übersetzen.
- Arbeitsweise & Soft Skills: Eine agile, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Kommunikationsstärke.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Level 4/5) sowie gute Grundkenntnisse in Deutsch (mindestens Level 2/5).
- Firmenbeschreibung
Als einer der führenden Personaldienstleister bringen wir hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte mit renommierten Unternehmen zusammen.
Unser Fokus liegt darauf, Ihnen langfristige Perspektiven, anspruchsvolle Projekte und eine partnerschaftliche Begleitung auf Ihrem Karriereweg zu bieten.
Für einen unserer namhaften Partner suchen wir ab sofort engagierte Unterstützung im Bereich des Stammdatenmanagements.
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Lead PLM Data Classification (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung in einem international vernetzten Umfeld, das großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Profitieren Sie von attraktiven Corporate Benefits, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Bei uns erwartet Sie nicht nur ein sicherer Arbeitsplatz, sondern auch die Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead PLM Data Classification (m/w/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Randstad Deutschland
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Randstad Deutschland für die Stelle als Lead PLM Data Classification (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead PLM Data Classification (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Randstad Deutschland könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Randstad Deutschland zu schaffen.
