Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die PLM-Datenklassifizierung und entwickle innovative Klassifizierungsansätze.
- Unternehmen: Führender Personaldienstleister mit Fokus auf langfristige Karriereperspektiven.
- Vorteile: Spannende Projekte, partnerschaftliche Begleitung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten sind gefragt.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder Informatik und 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
In Ihrer Rolle als Lead PLM Data Classification (m/w/d) übernehmen Sie die Verantwortung für eines der wichtigsten Fundamente der digitalen Transformation unseres Partners.
Sie gestalten einen praxisnahen, skalierbaren und geschäftsrelevanten Klassifizierungsansatz für technische Produktdaten innerhalb einer zukunftsweisenden Teamcenter-Landschaft.
Wenn Sie die perfekte Kombination aus strategischer Koordination und praktischer Umsetzung suchen, ist diese Position genau das Richtige für Sie.
- Aufgaben
- Leitung des
Workstreams: Sie leiten und strukturieren den Arbeitsschritt der PLM-Datenklassifizierung für den Bereich der Großgasturbinen, abgestimmt auf die übergeordnete Teamcenter-Strategie.
- Strukturierung & Koordination: Sie übersetzen komplexes Expertenwissen in klare Klassifizierungsaufgaben, Entscheidungspunkte und konkrete Ergebnisse.
Dabei koordinieren Sie sich eng mit Business-Experten, Datenmigrationsteams und IT-Partnern.
- Klassifizierungsentwicklung: Gemeinsam mit Fachleuten entwickeln und validieren Sie Klassifizierungsstrukturen, Namensprinzipien, Mapping-Regeln sowie Datenqualitätskriterien.
- Praktische Unterstützung: Sie arbeiten aktiv bei Analysen, Datenbereinigungen, Dokumentationen, Migrationsaktivitäten und Testvorbereitungen mit.
- Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Data Engineering, Informationsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung: Mindestens 3–5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen PLM, Stammdatenmanagement, Datenmigration oder Data Governance.
- Technische Expertise: Praktische Erfahrung mit PLM-Systemen (insbesondere Teamcenter), CAD-Systemen (wie NX) sowie Datenmodellen (Stücklisten, Dokumenten etc.).
- Projektleitung: Nachweisbare Erfahrung in der Projektleitung (C- oder D-Level), um komplexe Themen zielgerichtet zu strukturieren und in greifbare Arbeitspakete zu übersetzen.
- Arbeitsweise & Soft Skills: Eine agile, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Kommunikationsstärke.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Level 4/5) sowie gute Grundkenntnisse in Deutsch (mindestens Level 2/5).
- Firmenbeschreibung
Als einer der führenden Personaldienstleister bringen wir hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte mit renommierten Unternehmen zusammen.
Unser Fokus liegt darauf, Ihnen langfristige Perspektiven, anspruchsvolle Projekte und eine partnerschaftliche Begleitung auf Ihrem Karriereweg zu bieten.
Für einen unserer namhaften Partner suchen wir ab sofort engagierte Unterstützung im Bereich des Stammdatenmanagements.
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Lead PLM Data Classification (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung in einem international vernetzten Umfeld, das großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Profitieren Sie von attraktiven Corporate Benefits, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Bei uns erwartet Sie nicht nur ein sicherer Arbeitsplatz, sondern auch die Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead PLM Data Classification (m/w/d) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Randstad Deutschland auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Randstad Deutschland, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Randstad Deutschland für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Randstad Deutschland zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Randstad Deutschland über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead PLM Data Classification (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Randstad Deutschland arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
