Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines auf Google Cloud.
- Unternehmen: Internationales E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Ingolstadt/München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 30 Tage Urlaub und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und unterstütze KI-Integration.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das international tätige E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Ingolstadt/München sucht einen erfahrenen Medior Data Engineer (m/w/d) für das Team "Data Platform".
Jobdetails
- Position: Vollzeit (37,5 Stunden pro Woche)
- Startdatum: 20.07.2026
- Dauer: ca. 8 Wochen
- Standort: Vor Ort ~20 % in Ingolstadt oder München, Remote ~80 % oder vollständig remote (100 %)
Vorteile
- Attraktives Gehalt und langfristige Arbeitsplatzsicherheit durch Gruppenangehörigkeit
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Beitrag zur betrieblichen Altersvorsorge nach der Probezeit
- Umfangreiche Sozialleistungen, einschließlich Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Reisekostenerstattung
- In der Regel unbefristeter Arbeitsvertrag
- Gute Chancen auf Übernahme durch Geschäftspartner
- Zielgerichtete Schulungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
- Breites Spektrum an Mitarbeiterrabatten
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines auf Google Cloud
- Unterstützung von Backend-Diensten und APIs, die Frontend-Anwendungen, Machine Learning-Modelle und KI-Funktionen speisen
- Implementierung geplanter und ereignisgesteuerter Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientist, Platform Engineer und Market Intelligence Analyst zur Vorbereitung produktionsbereiter Datensätze
- Unterstützung bei Deployment, CI/CD und Infrastrukturautomatisierung
- Überwachung und Optimierung der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten
- Beitrag zur Entwicklung skalierbarer cloud-nativer Anwendungen
- Unterstützung zukünftiger KI-Integrations- und Plattformskalierungsinitiativen
Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung; Qualifikationen, Schulungen oder Zertifizierungen
Must haves
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud Run
- Cloud Functions
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Workflows
- Docker
- REST APIs
- CI/CD
- Git/GitHub
- Grundlagen der Backend-Entwicklung
- Ereignisgesteuerte Verarbeitung
- Grundkenntnisse in Terraform
- Verständnis von skalierbaren Cloud-Anwendungen
Nice to have
- Vertex AI Erfahrung
- FastAPI
- Bewusstsein für KI/LLM-Integration
- Terraform
- Überwachungs- und Protokollierungstools
- Erfahrung in der Frontend-/Backend-Integration
Medior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Das international tätige E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Ingolstadt/München bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Medior Data Engineers (m/w/d). Mit attraktiven Gehältern, bis zu 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Sozialleistungen fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und langfristige Jobperspektiven. Zudem werden gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team geboten, was die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Medior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Medior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Medior Data Engineer (m/w/d) bei Randstad Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland entscheidend sein!
