Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere den Betrieb der Qlik Sense-Umgebung und optimiere komplexe Datenmodelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit langfristiger Jobsicherheit und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 30 Tage Urlaub und mobiles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Übernahmechancen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die BI-Datenlandschaft aktiv und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und sehr gute Qlik Sense Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Start: 01.07.2026
Dauer: 18 Monate
Auslastung: 35 Stunden pro Woche
Einsatzort: Hamburg (oder Lemwerder/Bremen)
Mobiles Arbeiten: 2 Tage/Woche
Ihre Benefits
- Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
- Eine 35 Stunden / Woche
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell (2 Tage/Woche Homeoffice)
- Kostenlose Parkplätze beim Kunden vor Ort
- In der Regel einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Gute Übernahmechancen bei unseren Geschäftspartnern
- Nach der Übernahme zusätzlich Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Sonderzahlungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Sportangebote
- Deutschlandticket
- Mitarbeiterangebote & Vergünstigungen
- Jobrad
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Firmenevents
- Weiterbildungs-Budgets
- Mobiles Arbeiten
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Qlik Sense Kenntnisse (on-prem)
- Userberechtigungen Verwaltung Qlik Management Console
- Datenmodellierung, Scripting (Joins, Mapping, Dollar Sign, Variablen Expressions) und fortgeschrittene Set Analysis
- Erfahrungen in der BI-Projektleitung von der Anforderungsaufnahme über die Umsetzung bis hin zur Ergebnispräsentation.
- Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit SQL
Zusätzliche Anforderungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse und starke kommunikative Fähigkeiten.
- Hohe Leistungsbereitschaft, Selbstständigkeit, schnelle Auffassungsgabe, Organisationsagilität, Verantwortungsbewusstsein und Innovationskraft.
Qlik Sense-Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Qlik Sense-Analyst (m/w/d) in Hamburg oder Lemwerder/Bremen ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr zu genießen. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Weiterbildungsbudgets und bieten eine langfristige Jobsicherheit sowie ein unbefristetes Arbeitsverhältnis. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Innovation, Teamarbeit und eine enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, was Ihnen die Chance gibt, aktiv zur Weiterentwicklung unserer BI-Datenlandschaft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Qlik Sense-Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Qlik Sense-Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Qlik Sense-Analyst (m/w/d) bei Randstad Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland entscheidend sein!
