Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite im agilen Team an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Telekommunikationsbranche mit Fokus auf datengetriebene Ansätze.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und beeinflusse die Kundenansprache direkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud Data Engineering und Kenntnisse in Databricks sowie SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsbranche suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d).
In dieser Rolle treibst du im Neugeschäft-Team die Vision einer „Data Driven Company“ voran.
Das Ziel des crossfunktionalen Teams ist die Konzeption und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen – von der Daten-Ingestion über das moderne Lakehouse bis hin zum Reporting, um eine optimierte, personalisierte 360°-Kundenansprache zu ermöglichen.
- Projektbeschreibung
- Aufgabenbeschreibung
- Konzeption, Design und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen von der Datenquelle (Ingestion) über das Lakehouse bis hin zum finalen Reporting.
- Mitarbeit in einem agilen, crossfunktionalen Scrum-Team mit starker End-to-End-Produktverantwortung (T-Shaped Skills).
- Aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der datengetriebenen Plattform.
- Enger Austausch und Abstimmung mit Fachbereichen bezüglich geschäftlicher Anforderungen
Skills
- Must-Have Skills
- Cloud Data Engineering: Fundierte Erfahrung in Lakehouse-Architekturen und Data Engineering mit Databricks (speziell DLT / Delta Live Tables und Py Spark).
- Analytik & BI: Ausgeprägte Kenntnisse in der Konzeption/Umsetzung von Advanced Analytics- und BI-Lösungen sowie in Datenmodellierung und SQL.
- Domain-Wissen: Fundiertes Know-how im Bereich Performance Marketing und Mar Tech-Architekturen.
- Software Engineering Best Practices: Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung und CI/CD (bevorzugt Git).
- Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse.
- Nice-to-Have Skills
- Erfahrung im Umgang mit Pyramid.
- Erste Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning.
- Erfahrung in der Telekommunikationsbranche
- #J-18808-Ljbffr
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) – Databricks & Marketing Tech (MarTech) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung in einem international vernetzten Umfeld, das großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Profitieren Sie von attraktiven Corporate Benefits, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Bei uns erwartet Sie nicht nur ein sicherer Arbeitsplatz, sondern auch die Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) – Databricks & Marketing Tech (MarTech) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) – Databricks & Marketing Tech (MarTech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) – Databricks & Marketing Tech (MarTech) bei Randstad Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland entscheidend sein!
