Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und implementiere Datenpipelines auf Google Cloud.
- Unternehmen: Internationales E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Ingolstadt/München.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und arbeite an innovativen Projekten mit KI-Integration.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Für ein international tätiges E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Ingolstadt/München suchen wir einen erfahrenen Senior Data Platform Engineer (m/w/d) für das Team "Data Platform".
Job Details
- Arbeitszeit: Vollzeit (37,5 Stunden/Woche)
- Start: 20.07.2026
- Dauer: ca. 8 Wochen
- Standort: Vor Ort ca. 20% in Ingolstadt oder München, Remote ca. 80% oder 100% remote
Projektbeschreibung
- Definieren von skalierbarer Datenarchitektur und Best Practices im Engineering
- Entwerfen und Implementieren von skalierbaren Datenpipelines auf Google Cloud
- Entwickeln von Backend-Datenservices und APIs, die Frontend-Anwendungen, Machine Learning-Modelle und KI-Systeme speisen
- Implementierung von Orchestrierung und Automatisierung für geplante und ereignisgesteuerte Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientist, Market Intelligence Analyst und Data Engineer zur Vorbereitung produktionsbereiter Datensätze
- Verwalten von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturautomatisierung
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit, Überwachung, Protokollierung und Leistungsoptimierung von Cloud-Diensten und Pipelines
- Unterstützung bei der Bereitstellung und Skalierbarkeit von Anwendungen
- Ermöglichen zukünftiger KI-Integrationsfähigkeiten innerhalb der Plattformarchitektur
Fähigkeiten
- mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
- Python
- SQL
- BigQuery
- Terraform
- Cloud Run
- Cloud Functions
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Workflows
- Vertex AI
- FastAPI / REST APIs
- Docker
- CI/CD
- Git/GitHub
- Ereignisgesteuerte Architektur
- Backend-Anwendungsentwicklung
- Skalierbares cloud-natives Anwendungsdesign
Senior Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Unser Unternehmen ist ein führender internationaler E-Commerce-Anbieter mit Sitz in Ingolstadt/München, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bieten flexible Arbeitsmodelle, einschließlich der Möglichkeit, remote zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf technologische Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle Karrieremöglichkeiten zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (m/w/d) bei Randstad Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Deutschland entscheidend sein!
