Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere AI in den QA-Lifecycle und entwickle innovative Testautomatisierung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Lösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und ein inklusives Arbeitsumfeld mit über 34 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Qualitätssicherung mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Testing, Testautomatisierung und AI-gestützten Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine zukünftigen Aufgaben
- Qualität neu denken - mit AI: Du hebst Quality Engineering auf ein neues Level, indem du AI gezielt in den gesamten QA-Lifecycle integrierst. In einem stark regulierten Umfeld gestaltest du eine Testlandschaft, die sich dynamisch an neue Anforderungen und externe Veränderungen anpasst.
- AI-basierte Testautomatisierung: Du nutzt moderne KI-Ansätze, um Testfälle automatisiert aus unterschiedlichen Quellen abzuleiten – beispielsweise aus regulatorischen Änderungen, Anforderungsdokumenten oder externen Informationsquellen.
- Dynamische Testsuites: Du etablierst Mechanismen, durch die sich Tests bei Änderungen automatisch weiterentwickeln. Mithilfe von AI-Agenten werden bestehende Tests kontinuierlich überprüft, angepasst und erweitert.
- AI-enabled Pipelines: Du konzipierst und betreibst intelligente Testing-Pipelines, die durch Automatisierung und agentenbasierte Logik die Testabdeckung verbessern und Fehler frühzeitig identifizieren.
- Hands-on Qualitätssicherung: Du bleibst nah an der Umsetzung – validierst Ergebnisse, entwickelst selbst komplexe Testfälle und stellst sicher, dass AI-generierte Ergebnisse höchsten Qualitätsanforderungen entsprechen.
- Shift-Left & Team Enablement: Du verankerst Qualität früh im Entwicklungsprozess und befähigst Entwickler sowie Product Owner, AI-gestützte Testmethoden aktiv zu nutzen. Qualität wird für dich zur Teamverantwortung.
Das bringst du mit
- Fundierte Erfahrung im Software Testing und der Testautomatisierung im Frontend- und Backend-Umfeld, idealerweise mit Technologien wie Playwright, Cypress, JUnit5, Spring Boot oder Testcontainers.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Kompetenz, komplexe fachliche und regulatorische Anforderungen in strukturierte Testlogiken, Teststrategien und AI-gestützte Lösungsansätze zu überführen.
- Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb moderner Testarchitekturen sowie Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Performance-, Last- und Security-Testing.
- Praktische Erfahrung mit AI-gestützten Quality-Engineering-Lösungen, z. B. für intelligentes Testdesign, Testautomatisierung, Fehleranalyse, Prompt Engineering oder agentenbasierte Workflows.
- Kenntnisse in der Integration moderner QA- und AI-Lösungen über APIs und Plattformen wie GitHub, Jira oder Confluence.
- Erfahrungen mit AI-Governance, AI-Systemtesting, Nachvollziehbarkeit, Risikomanagement oder modernen Integrationskonzepten (z. B. MCP) sind von Vorteil.
- Idealerweise Erfahrung in stark regulierten Domänen wie Finance, Insurance, Accounting, Healthcare oder vergleichbaren Bereichen mit hoher Änderungsdynamik.
- Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und Teams zu befähigen.
- Mindestens eine Zertifizierung im Bereich AI Testing.
- Die Bereitschaft, unsere Kunden bei Bedarf auch vor Ort innerhalb Deutschlands zu unterstützen.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf mind. C1-Niveau und gute Englischkenntnisse.
Optional
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sind von Vorteil.
Das bieten wir dir
- Spannende Projekteinsätze – branchenübergreifend vielfältige Projekte in Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
- Attraktive Zusatzleistungen – flexible Bausteine für individueller Werkzeugkasten, zusätzliche Vergütung für Einsatz im Kundenprojekt, betriebliche Altersvorsorgeangebote inkl. VWL.
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot – Inhouse-Schulungen, Udemy E-Learning Plattform und externe Weiterbildungsangebote.
- Work-Life-Balance – hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstagen, zusätzlicher Kulturtag, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Arbeitszeitreduzierung sowie Sabbatical Optionen.
- Workation – bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Randstad Digital Budget – monatliches Budget von 25 € für IT-Equipment, Sportangebote, Fahrtkosten oder Mittagessen.
- IT-Community – interne Practice Groups, Coding Dojos und CoPs für Wissensaustausch.
- Gesundheit – betriebliche Krankenversicherung mit Zusatzleistungen, Dienstrad-Leasing, gemeinsame Firmenläufe und Sportangebote.
- Firmenfeiern & Freizeitgruppen – Teamspirit durch Freizeitaktivitäten und viele Firmen- und Teamevents in attraktiven Locations.
Unabhängig von deiner Herkunft, Ethnie, Geschlechtsidentität, Religion oder deinen individuellen Voraussetzungen: Bei uns zählt, wer du als Person bist. Wir fördern Vielfalt in all ihren Formen und diskriminieren niemanden aufgrund persönlicher Merkmale. Mit über 34 Nationalitäten in unserem Team und dem Fokus auf Gender Parity schaffen wir ein offenes und inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder respektvoll behandelt wird und sein volles Potenzial entfalten kann.
Kontakt: Bei Fragen erreichst du unser Recruiting Team per E-Mail: career.de@randstaddigital.com
Lead AI Quality Engineer (m/w/d) - Hybrid Arbeitgeber: Randstad Digital Germany
Randstad Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Qualitätssicherung durch den Einsatz von KI neu gedacht wird. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer starken Teamkultur fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Die Vielfalt im Team und die zahlreichen Freizeitaktivitäten schaffen eine inklusive Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und sein volles Potenzial entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Quality Engineer (m/w/d) - Hybrid erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Randstad Digital Germany anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Quality Engineer (m/w/d) - Hybrid bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Randstad Digital Germany vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Quality Engineer (m/w/d) - Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Randstad Digital Germany klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Digital Germany vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.