Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Data & AI Team und forme innovative Geschäftsstrategien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit über 34 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI sowie Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine zukünftigen Aufgaben
Als Practice Lead Data & AI (m/w/d) bist du der unternehmerische Kopf und die technologische Speerspitze unserer Data & AI Initiative. Du baust nicht nur ein Team auf, du etablierst eine neue Geschäftseinheit und definierst, wie Kunden durch intelligente Datenarchitekturen und KI-Agenten ihre Geschäftsprozesse völlig neu denken können. Du bist die treibende Kraft und der "Trusted Advisor" für unsere Kunden und internen Teams, um den Wandel vom reinen Tech-Umsetzer zum strategischen Business-Enabler aktiv zu gestalten und den Grundsatz "No data, no AI" in der Praxis umzusetzen.
- Führung & Strategie (Practice Management): Du übernimmst die volle unternehmerische sowie die fachliche und disziplinarische Führung für den Aufbau und die Skalierung des DACH Data & AI Teams (Consultants, Data Engineers, Data Scientists, AI Architects).
- Portfolio-Strategie: Du definierst die strategische Ausrichtung unseres Lösungsportfolios in DACH. Du verantwortest die Adaption und Weiterentwicklung unserer Kern-Pillars: Data Modernization, Data Intelligence, Data Visualization & Insights, Data Ops und Automation (RPA, Gen AI).
- Asset- & Lösungs-Fokussierung: Du treibst den strategischen Ausbau unserer Delivery-Modelle voran. Anstatt reinem "Time & Material" entwickelst du Best Practices, Accelerators und intelligente Frameworks, um Automatisierung und Datenanalyse als skalierbare Services anzubieten.
- Thought Leadership & Exzellenz: Du bist das technische Aushängeschild der Practice. Du definierst Qualitätsstandards, förderst eine Kultur der Exzellenz, des Wissensmanagements und der kontinuierlichen Weiterbildung (z.B. in Cloud-Datenarchitekturen und GenAI-Integration).
Pre-Sales & Business Development
- C-Level Sparringspartner: Du agierst als technischer "Trusted Advisor" und Sparringspartner für den Vertrieb bei unseren strategischen Kunden und in komplexen Ausschreibungen (RfP/RfI).
- Solution Design (DataBlueprint): Du übersetzt komplexe Kundenanforderungen und den Wunsch nach operativer Kostenreduzierung in maßgeschneiderte, zukunftsfähige "Data/AI Blueprint"-Strategien und Architekturen.
- Market Shaper: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb zusammen, um aktiv neue Marktchancen zu identifizieren und unsere Expertise als Hebel für die digitale Transformation proaktiv bei Kunden zu platzieren.
Das bringst du mit
- Marktbekanntheit & Exzellenz: Du bist als starker "T-Shaped Leader" im DACH Data- & AI-Markt anerkannt und verfügst über nachweisbare Erfolge im technischen Pre-Sales von erklärungsbedürftigen Architekturen sowie im unternehmerischen Aufbau von Service-Teams.
- Domänen-Expertise: Fundierte, aktuelle Expertise in mindestens zwei der folgenden, für unser Portfolio zentralen Domänen:
- Data Modernization & Architecture: (Schwerpunkt: Aufbau von Enterprise-Datenstrukturen in AWS oder Azure, Nutzung von Databricks/Snowflake).
- Artificial Intelligence & GenAI: (Schwerpunkt: Integration von KI-Agenten, Large Language Models (LLMs) und Machine Learning zur Automatisierung von Kernprozessen).
- Data Ops & Data Intelligence: (Schwerpunkt: Skalierbare Daten-Pipelines, Analytics und Data Governance).
- Automation (RPA): (Schwerpunkt: Prozessautomatisierung und intelligente Workflows).
- Business-Affinität: Du verstehst, dass Daten und KI primär Business-Enabler sind. Du berätst strategisch auf Management-Ebene, wie Datenstrukturen genutzt werden, um Prozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Nachweis: Relevante Zertifizierungen im Cloud- und Data-Ökosystem (z.B. tiefe herstellerspezifische Zertifizierungen bei AWS, Azure, Databricks etc.) runden dein Profil ab.
Das bieten wir dir
- Attraktive Zusatzleistungen: Durch flexible Bausteine kannst du bei uns einen individuellen Werkzeugkasten an Zusatzleistungen in Anspruch nehmen (z.B. Umwandlung von Gehalt und Urlaubstagen). Zudem bekommst du eine extra Vergütung für deinen Einsatz im Kundenprojekt und kannst unsere betriebliche Altersvorsorgeangebote (inkl. VWL) in Anspruch nehmen.
- Work-Life-Balance: Wir arbeiten gerne gemeinsam in unseren schönen Büros, bieten aber auch ein hybrides Arbeitsmodell an. Mit 30 Urlaubstagen, einem zusätzlichen Kulturtag, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Arbeitszeitreduzierung sowie Sabbatical Optionen achten wir zudem auf ausreichend Erholung im Team.
- Workation: Du kannst bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
- Randstad Digital Budget: Monatliches Budget von 25 € zur Nutzung für IT-Equipment, Sportangebote, Fahrtkosten oder Mittagessen.
- IT-Community: Durch interne Practice Groups, Coding Dojos und CoPs hast du die Möglichkeit dich von Beginn an zu vernetzen, Wissen aufzubauen und zu teilen.
- Gesundheit: Betriebliche Krankenversicherung (bKV) mit Zusatzleistungen, Dienstrad-Leasing, gemeinsame Firmenläufe und Sportangebote.
- Firmenfeiern & Freizeitgruppen: Freizeitaktivitäten und Teamevents in coolen Locations.
Unabhängig von deiner Herkunft, Ethnie, Geschlechtsidentität, Religion oder deinen individuellen Voraussetzungen: Bei uns zählt, wer du als Person bist. Wir fördern Vielfalt in all ihren Formen und diskriminieren niemanden aufgrund persönlicher Merkmale. Mit über 34 Nationalitäten in unserem Team und dem Fokus auf Gender Parity schaffen wir ein offenes und inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder respektvoll behandelt wird und sein volles Potenzial entfalten kann.
Practice Lead Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Digital Germany
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit, persönliche Entwicklung und Vielfalt setzt. Mit attraktiven Zusatzleistungen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Fokussierung auf Weiterbildung fördern wir nicht nur deine Karriere, sondern auch dein Wohlbefinden. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur ermöglicht es dir, dein volles Potenzial zu entfalten und aktiv an der digitalen Transformation unserer Kunden mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Practice Lead Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Digital Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Practice Lead Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Practice Lead Data & AI (m/w/d) bei Randstad Digital Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Digital Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Digital Germany entscheidend sein!
