Auf einen Blick
- Aufgaben: Du planst und steuerst Data Analytics- und Data Science Projekte unter Berücksichtigung von Zeit, Budget und Ressourcen.
- Unternehmen: Randstad Digital ist ein globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe, spezialisiert auf digitale Innovationen seit 1995.
- Vorteile: Attraktive Zusatzleistungen wie flexible Bausteine zur Gehaltsumwandlung und eine betriebliche Altersvorsorge werden angeboten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 2 Tagen Homeoffice und 3 Tagen vor Ort.
- Warum dieser Job: Spannende Projekteinsätze in verschiedenen Bereichen wie Cloud und Data Analytics warten auf dich.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Bereich Data Analytics oder Data Science erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 65000 € pro Jahr.
Standorte: München
Randstad Digital Germany AG: Seit 1995 sind wir Experten für digitale Innovationen. Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Rahmendaten
- Vertragsart: Festanstellung (projektbezogen befristet auf 18 Monate)
- Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten mit bis zu 2 Tagen Homeoffice und 3 Tagen vor Ort beim Kunden oder im Büro
- Start: Frühestmöglich bzw. nach Absprache
Deine zukünftigen Aufgaben
- Projektsteuerung: Du planst, steuerst und verantwortest Data Analytics- und Data Science Projekte unter Berücksichtigung von Zeit, Budget, Ressourcen und Risiken.
- Schnittstellenmanagement: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern sowie Fachbereichen zusammen und koordinierst alle Projektbeteiligten – intern wie extern.
- Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in analytische Fragestellungen und begleitest deren Umsetzung gemeinsam mit den technischen Teams.
- Moderation & Kommunikation: Du bereitest Projekt- und Management-Meetings vor, moderierst diese und stellst eine transparente Kommunikation gegenüber allen Stakeholdern sicher.
- Reporting & Entscheidungsgrundlagen: Du erstellst Statusberichte sowie Entscheidungsunterlagen für das Management und sorgst für klare Entscheidungsprozesse.
- Governance & Qualität: Du stellst sicher, dass Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen im Projektumfeld eingehalten werden.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement (mindestens 3 Jahre), idealerweise im Umfeld von Data Analytics oder Data Science.
- Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Use Cases.
- Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer Projekte mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Sicherer Umgang mit agilen sowie klassischen Projektmanagement-Methoden und gängigen Tools zur Zusammenarbeit und Projektsteuerung.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Analytisches Denkvermögen, hohe Eigenverantwortung und ausgeprägte Teamfähigkeit.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
Optional
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sind von Vorteil.
Das bieten wir dir
- Spannende Projekteinsätze: Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
- Attraktive Zusatzleistungen: Durch flexible Bausteine kannst du bei uns einen individuellen Werkzeugkasten an Zusatzleistungen in Anspruch nehmen (z.B. Umwandlung von Gehalt und Urlaubstagen). Zudem bekommst du eine extra Vergütung für deinen Einsatz im Kundenprojekt und kannst unsere betriebliche Altersvorsorgeangebote (inkl. VWL) in Anspruch nehmen.
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot: Um deine persönliche Weiterentwicklung individuell zu fördern, bieten wir eine Vielzahl an Inhouse Schulungen, Udemy als E-Learning Plattform sowie externe Weiterbildungsangebote.
- Work-Life-Balance: Wir arbeiten gerne gemeinsam in unseren schönen Büros, bieten aber auch ein hybrides Arbeitsmodell an. Mit 30 Urlaubstagen, einem zusätzlichen Kulturtag, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Arbeitszeitreduzierung sowie Sabbatical Optionen achten wir zudem auf ausreichende Erholung im Team.
- Workation: Um dir die Flexibilität im Arbeitsalltag zu geben, die du benötigst, ermöglichen wir dir bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- IT-Community: Durch unsere internen Practice Groups, Coding Dojos und CoPs hast du die Möglichkeit dich von Beginn an zu vernetzen, dein Wissen aufzubauen und zu teilen.
- Firmenfeiern & Freizeitgruppen: Unseren Teamspirit erlebst du nicht nur in der täglichen Arbeit, sondern auch durch unser Angebot an Freizeitaktivitäten und bei zahlreichen Firmen- und Teamevents in coolen Locations.
- Inclusion & Diversity: Unabhängig von deiner Herkunft, Ethnie, Geschlechtsidentität, Religion oder deinen individuellen Voraussetzungen: Bei uns zählt, wer du als Person bist. Wir fördern Vielfalt in all ihren Formen und diskriminieren niemanden aufgrund persönlicher Merkmale. Mit über 34 Nationalitäten in unserem Team und dem Fokus auf Gender Parity schaffen wir ein offenes und inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder respektvoll behandelt wird und sein volles Potenzial entfalten kann.
Kontakt: Bei Fragen erreichst du unser Recruiting Team per E-Mail: career.de@randstaddigital.com
Project Manager Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Hybrid Arbeitgeber: Randstad Digital Germany
Randstad Digital bietet dir die Möglichkeit, an vielfältigen Projekten in München zu arbeiten. Mit 30 Urlaubstagen und einem zusätzlichen Kulturtag wird deine Work-Life-Balance gefördert. Das Team besteht aus über 34 Nationalitäten und setzt sich aktiv für Diversität und Inklusion ein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Project Manager Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Hybrid erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Digital Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Hybrid bei Randstad Digital Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Digital Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Digital Germany entscheidend sein!
