Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Python-Pakete und automatisiere Big-Data-Flüsse für spannende Industrie 4.0 Projekte.
- Unternehmen: Weltmarktführer Randstad mit persönlicher Betreuung und individueller Begleitung.
- Vorteile: Gehalt ab € 3.467,53 brutto/Monat plus Zulagen und spannende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Freiheit zur Gestaltung innovativer Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und IoT und mache echte Business-Insights möglich.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Statistik, Informatik oder Data Science und Erfahrung in Industry 4.0.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Im Auftrag unseres Kunden suchen wir zum sofortigen Eintritt einen analytisch starken Data Scientist (m/w/d) im Rahmen der Arbeitskräfteüberlassung. Du brennst für Industrie 4.0, beherrschst moderne KI-Methoden im IoT-Umfeld und möchtest komplexe Big-Data-Ströme in echte Business-Insights verwandeln?
Deine Aufgaben:
- Entwicklung produktionsreifer Python-Pakete, Automatisierung von Big-Data-Flüssen und Etablierung reproduzierbarer Workflows mittels PowerShell
- Konzeption, Deployment und laufende Pflege von Modellen zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) im IoT- und Industrie-Umfeld
- Aufbau interaktiver Dashboards und Standardisierung von Analyse-Methoden (cBKM)
- Übersetzung komplexer Daten in klare Handlungsempfehlungen für Produkt-, Service- und Business-Manager
- Sichere und verantwortungsvolle Verarbeitung vertraulicher Daten gemäß internen Guidelines
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Nachweisbare Praxis im Bereich Industry 4.0 sowie in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Modellen
- Strukturiertes Problemlöser-Mindset und Belastbarkeit bei hochkomplexen Ad-hoc-Analysen
- Fähigkeit, große Visionen in konkrete Arbeitspakete zu zerlegen und im Projektmanagement umzusetzen
- Tiefgehendes Know-how in Python, Docker und modernen KI-Methoden sowie fundierte Praxis in statistischer Modellierung (Bayes/Frequentist) und Datenvisualisierung
Deine Top-Benefits auf einen Blick:
- Gehalt ab € 3.467,53 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis lt. KV) exkl. Zulagen mit ausdrücklicher Bereitschaft zur Überzahlung je nach deiner Qualifikation und Erfahrung
- Hochspannendes Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, IoT und moderner Fertigungstechnik
- Freiheit bei der Gestaltung reproduzierbarer Big-Data-Workflows und innovativer Machine-Learning-Anwendungen
- Verlässliche persönliche Betreuung und individuelle Begleitung auf Augenhöhe durch den Weltmarktführer Randstad
Bereit für deinen nächsten Karriereschritt in der Data Science? Schick uns einfach deinen Lebenslauf - den Rest übernehmen wir für dich! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und dich auf deinem Weg zum neuen Job zu begleiten.
Data Scientist / Industry 4.0 Engineer (M/W/D) / 9500 Villach - Ab € 3.467,53 + Üz Arbeitgeber: Randstad Klagenfurt
Randstad bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Als Teil eines globalen Unternehmens haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Engineering zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, was Randstad zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte macht, die nach einer sinnvollen und lohnenden Karriere streben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Industry 4.0 Engineer (M/W/D) / 9500 Villach - Ab € 3.467,53 + Üz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Klagenfurt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Industry 4.0 Engineer (M/W/D) / 9500 Villach - Ab € 3.467,53 + Üz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Industry 4.0 Engineer (M/W/D) / 9500 Villach - Ab € 3.467,53 + Üz bei Randstad Klagenfurt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Klagenfurt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Klagenfurt entscheidend sein!
