Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative AI-/ML-Modelle zur Optimierung von Fertigungsprozessen.
- Unternehmen: Solides Unternehmen im Pharma-Sektor mit einem wertschätzenden Team.
- Vorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, attraktive Sozialleistungen und bis zu 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige e.Learnings.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Prozessentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie suchen einen sicheren und dauerhaften Job in einem soliden Unternehmen aus dem Pharma-Sektor? Abwechslungsreiche Aufgaben? Eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre und ein Team, welches Ihren Einsatz und Ihr Engagement schätzt? Sie sind Dateningenieur und wohnen in oder um Mannheim? Dann kommen Sie zu unseren Experten von Randstad professional solutions – von Professionals für Professionals!
Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse.
Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen.
Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen.
Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner.
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik.
- Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++.
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras.
- Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen.
- Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext.
- Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten.
Wir bieten:
- Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung.
- Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende.
- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr.
- Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings.
- Definition von Karrierezielen.
- Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z. B. für Technik, Mode, Autos usw.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Randstad Professional
Randstad professional solutions bietet Ihnen als Sachbearbeiter im Einkauf und in der Produktionsplanung ein attraktives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach der Probezeit. Darüber hinaus profitieren Sie von bis zu 30 Tagen Urlaub pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie die Flexibilität haben, überwiegend im Homeoffice zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Randstad Professional zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Randstad Professional gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Professional vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Randstad Professional entscheidend sein!
