Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen für Reporting und Analytics in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannendes Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Azure und PySpark erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Jobdescription
- Capacity: Full-time (100%)
- Languages: German (fluent), English (fluent)
- Data Engineer
We are looking for two experienced Data Engineers to take end-to-end technical ownership within our strategic Reporting Analytics Hub (RAH).
In this role, you will design, implement, and maintain scalable Azure-based data solutions for reporting, analytics, and invoicing use cases.
You will translate complex business needs into sustainable technical architecture, ensuring seamless data integration across event-driven technologies, enterprise data models, and SAP interfaces.
- Your Responsibilities
- End-to-End Solution Ownership: Drive reporting, analytics, and invoicing capabilities within RAH across the complete project and delivery lifecycle.
- Data Architecture & Modelling: Design and implement scalable, enterprise-grade data models optimized for reporting and invoicing workflows.
- Azure & Py
Spark Engineering: Develop and maintain cloud-native data pipelines and solutions using Py Spark and the broader Azure Data Platform.
- Data Integration & Streaming: Ingest and process structured and streaming data delivered via s FTP, Kafka, and event-driven architectures.
- Invoicing & SAP Enablement: Support core invoicing processes by accurately preparing invoicing volumes and managing interfaces toward SAP systems.
- Reporting & Stakeholder
Collaboration: Deliver internal and external reporting solutions using Power BI, working closely with Requirements Engineers and business stakeholders to refine evolving requirements.
What You Bring to the Team
- Data Engineering Experience: Proven track record as a Data Engineer working in enterprise-scale environments.
- Azure & Py
Spark Expertise: Deep technical mastery of the Azure Data Platform and Py Spark development.
- Data Modelling & Invoicing Domain: Strong knowledge of scalable reporting architectures, data modelling, and invoicing/billing processes and data structures.
- Streaming & Event-Driven Systems: Practical experience with real-time data processing and streaming technologies (e. g., Apache Kafka).
- Analytics & Visualization: Hands-on experience building analytics and reporting solutions with Power BI.
- Language Skills: High professional proficiency (Very Well) in both German and English, both spoken and written.
We look forward to receiving your application!
Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: Randstad (Schweiz) AG
Unser Unternehmen in Herisau bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und technologisch fortschrittlichen Umfeld zu arbeiten. Wir legen großen Wert auf eine strukturierte Einarbeitung und fördern die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem erwarten dich attraktive Anstellungsbedingungen und ein kollegiales Arbeitsklima, das Teamarbeit und Flexibilität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Randstad (Schweiz) AG
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Randstad (Schweiz) AG für die Stelle als Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad (Schweiz) AG vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Randstad (Schweiz) AG könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Randstad (Schweiz) AG zu schaffen.
