Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Generative AI, Kotlin, Python und Webentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
KI-Integration & Entwicklung: Konzeption und Implementierung von produktiven Generative-AI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und fortschrittlichem Prompt Engineering.
Backend-Architektur: Design und Weiterentwicklung von Backend-Diensten mittels Python (FastAPI, LangChain) und Java.
Frontend-Engineering: Gestaltung und Optimierung moderner, benutzerfreundlicher Webanwendungen mit Angular.
Pipeline- & Daten-Management: Aufbau von KI-Workflows, Evaluation von LLMs sowie Integration von Vektordatenbanken zur Umsetzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Cloud-Deployment: Bereitstellung, Skalierung und Überwachung der Applikationen in containerisierten Cloud-Umgebungen (OpenShift / Kubernetes).
API-Anbindung: Nahtlose Integration externer und interner KI-Dienste (z.B. OpenAI, Azure AI) in die bestehende Systemlandschaft.
Anforderungen
- Generative AI: Fundierte, nachweisbare Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, Modellarchitekturen und der Evaluation von Sprachmodellen.
- KI-Frameworks & RAG: Praxisbewährter Umgang mit Vektordatenbanken für RAG-Systeme sowie API-Integrationen (OpenAI, Azure AI).
- Kotlin Expertise: Breite Kenntnisse (keine App-Entwicklung).
- Python-Expertise: Tiefgehende Kenntnisse in Python für die Backend-Entwicklung und die Orchestrierung von KI-Workflows (u. a. FastAPI, LangChain, Pipelines).
- Frontend- & Java-Spezialisierung: Langjährige, tiefe Erfahrung in der Webentwicklung mit Angular sowie umfassende Kenntnisse in Java und dazugehörigen Entwicklungstools.
- Cloud & Container: Fundiertes Know-how im Umgang mit OpenShift, Kubernetes oder vergleichbaren Cloud-Plattformen.
- Sprachkenntnisse: Fliessende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau für eine reibungslose Teamkommunikation.
- Datenbanken (Von Vorteil): Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und der Formulierung von SQL-Abfragen.
Senior Fullstack AI & Kotlin Engineer (m/w/d) 100% Arbeitgeber: Randstad
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen spezialisiert hat. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte die Chance geben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in modernen Cloud-Umgebungen zu arbeiten, was unser Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für technikbegeisterte Talente macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Randstad anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Fullstack AI & Kotlin Engineer (m/w/d) 100% bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Randstad vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Randstad klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
