Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Raona, ein internationales Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeiten, Weiterbildung und 23 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur, Events und Programme zur Förderung von Talenten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenplattformen und starke technische Fähigkeiten in Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y crear soluciones con impacto real?
En Raona ayudamos a las empresas a transformar la forma en la que trabajan a través de tecnología Microsoft, IA, automatización y Digital Workplace.
Llevamos más de 20 años anticipándonos al futuro tecnológico y hoy somos un equipo internacional de más de 360 personas repartidas entre España, Andorra, Argentina y Colombia.
Trabajamos con grandes compañías de múltiples sectores, desarrollando soluciones innovadoras que mejoran la experiencia de las personas, impulsan la productividad y generan impacto real en negocio.
Pero más allá de la tecnología, hay algo que nos define especialmente: nuestra cultura.
Apostamos por la autonomía, la flexibilidad, el aprendizaje continuo y un entorno cercano donde las ideas cuentan y las personas pueden crecer de verdad.
Si buscas un lugar donde crecer, aportar y rodearte de gente con pasión por la tecnología, sigue leyendo
La oportunidad
Buscamos incorporar un/a Data Engineer Specialist para unirse a nuestro equipo.
Estas serán algunas de tus responsabilidades
La persona se incorporará al área de Data & Analytics como referente técnico en Microsoft Fabric, Azure Data y plataformas modernas de datos.
Su día a día combinará diseño de arquitectura con construcción hands‑on de los componentes que permitan escalar la práctica.
- Diseñará arquitecturas de datos end‑to‑end sobre Microsoft Fabric y Azure, desde la ingesta hasta el consumo analítico.
- Construirá componentes técnicos base: aceleradores, plantillas, demos, notebooks, pipelines y frameworks internos reutilizables.
- Definirá patrones de arquitectura para Lakehouse, Warehouse, modelos semánticos, Direct Lake, pipelines, notebooks, Dataflows Gen2 y gobierno del dato.
- Establecerá estándares técnicos para proyectos Fabric: workspaces, entornos, naming, seguridad, despliegues, calidad, documentación y operación.
- Liderará técnicamente proyectos de implantación, migración y modernización de plataformas de datos (por ejemplo, migraciones desde Synapse, Azure Data Factory o SQL Server hacia Fabric).
- Tomará decisiones técnicas sobre rendimiento, coste, seguridad, escalabilidad y gobierno.
Guiará técnicamente a perfiles data engineer, BI developer y consultores durante la ejecución.
- Ayudará a consolidar una base técnica reutilizable que acelere los proyectos Fabric de Raona.
Participa en proyectos innovadores, colaborando con equipos multidisciplinares y siendo parte activa en la evolución de las soluciones y procesos.
- Lo que buscamos en ti
- Técnicos: Experiencia senior diseñando e implantando plataformas de datos cloud en producción.
- Conocimiento avanzado y demostrable de Microsoft Fabric o del ecosistema Azure Data.
Capacidad hands‑on para construir soluciones con Lakehouse, Warehouse, pipelines, notebooks, modelos semánticos y Power BI.
- Conocimiento sólido de arquitectura de datos moderna: medallion, modelos dimensionales, data marts, historificación y cargas incrementales.
- Experiencia en optimización de rendimiento y coste (Direct Lake vs Import, particionado, incremental refresh, DAX, control de capacidad).
- Conocimiento de Git, CI/CD, deployment pipelines y prácticas de ALM. Valorable: Snowflake, dbt, Microsoft Purview, migraciones desde entornos legacy, certificaciones Microsoft.
- Soft skills: Autonomía y criterio técnico para tomar decisiones de arquitectura y defenderlas.
Capacidad de actuar como referente técnico y guiar a otros perfiles.
Comunicación clara de decisiones técnicas a perfiles técnicos y no técnicos.
- Y, sobre todo, si eres una persona con ganas de aprender, aportar ideas y seguir creciendo dentro del mundo tech.
- Lo que encontrarás en Raona
- Flexibilidad y forma de trabajar
- Contrato indefinido desde el primer día.
- Modelo híbrido o full remote, con flexibilidad y autonomía real.
- Budget para material tecnológico
- 23 días laborables de vacaciones para desconectar y recargar energía.
- Crecimiento y desarrollo
- Acceso a certificaciones oficiales Microsoft y formación continua.
- Participación en proyectos innovadores donde podrás aprender, aportar y evolucionar profesionalmente.
- Programa de referral con recompensa por recomendación.
- Cultura y bienestar
- Tarjeta restaurante para tu día a día.
- Eventos corporativos, team buildings y actividades internas durante el año.
- Webinars técnicos y sesiones de bienestar con nuestras Raona Expert Talks y Raona Wellness.
- Healthy food con Nora Real Food en oficina (Barcelona).
- Acceso a plataforma de descuentos y beneficios.
- Nuestra cultura
En Raona creemos en el talento sin etiquetas.
Promovemos un entorno diverso, inclusivo y respetuoso, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento y desarrollo, independientemente de su género, edad, origen, orientación o cualquier otra condición personal.
Además, impulsamos iniciativas como #Women Tech, con el objetivo de dar visibilidad y potenciar el talento femenino dentro del sector tecnológico.
¿Te gustaría formar parte de esta aventura?
Si te apasiona la tecnología, disfrutas trabajando en equipo y quieres seguir creciendo en un entorno innovador y flexible, queremos conocerte.
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Data Engineer Specialist Arbeitgeber: Raona
Raona ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden oder vollständig remote Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, fördert Raona eine Kultur, in der Ideen geschätzt werden und jeder die Chance hat, zu wachsen. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Budget für technologische Ausstattung, 23 Urlaubstagen und Zugang zu offiziellen Microsoft-Zertifizierungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Raona zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Specialist bei Raona gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raona vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Raona entscheidend sein!
