Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Rapidatas Kerntechnologie durch Datenanalyse und Experimente.
- Unternehmen: Innovatives Startup in Zürich mit starkem Wachstum und kreativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, unbegrenzte Snacks und Getränke.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung nach dem Praktikum und zur Erstellung einer Masterarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, forschungsorientierten Projekten.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Science oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Über Rapidata
Compute ist nicht mehr das größte Engpass von KI, sondern menschliches Wissen und Feedback. Bei Rapidata bauen wir die Verbindung zwischen künstlicher und menschlicher Intelligenz auf und erreichen bereits täglich Millionen.
Die Rolle
Als Rapidata weiter wächst, suchen wir einen talentierten und motivierten Data Science Intern, der ein integraler Bestandteil unseres dynamischen Teams wird. Das Praktikum bietet die Möglichkeit, an forschungsorientierten Projekten zu arbeiten, die die Kerntechnologie von Rapidata erheblich verbessern werden. Sie werden nicht nur an einem unabhängigen Projekt unter der Anleitung eines Betreuers arbeiten, sondern auch zu unseren täglichen Aufgaben beitragen, um eine umfassende Erfahrung zu gewährleisten. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf das Wachstum und den Erfolg unseres Produkts haben. Darüber hinaus bietet dieses Praktikum für Interessierte die Möglichkeit, in eine Masterarbeit formuliert zu werden.
Ihr Profil
- Derzeit Student auf Master-Niveau in Data Science, Informatik, Robotik, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Eine positive, problemlösende Einstellung, die in der Lage ist, innovative Lösungen vorzuschlagen und außerhalb des Rahmens zu denken.
- Leidenschaft für die Arbeit in einem Startup-Umfeld, das Innovation, Agilität und einen praktischen Ansatz schätzt.
Anforderungen
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Proaktive Herangehensweise, Eigeninitiative und Verantwortung für Projekte und Aufgaben.
- Kenntnisse in Python.
- Ein solides Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte.
- Fähigkeit, in unserem Büro in Zürich zu arbeiten.
Nice-to-Have
- Erfahrung mit Datenbanken, insbesondere MongoDB.
- Vertrautheit mit .NET und React-Frameworks.
Verantwortlichkeiten
- Eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung und Verbesserung der Kerntechnologie von Rapidata spielen, mit Fokus auf Analyse, Filterung und Verarbeitung von Daten, die über unsere Plattform gesammelt werden.
- Durchführung von Experimenten mit neuen Kundendaten, um unsere Effizienz zu verbessern.
- Engagement in akademischen und forschungsorientierten Aufgaben, anpassbar an Ihre Interessen und Projektbedürfnisse.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt in einem Startup mit starkem Wachstum, IP und unterstützt von erstklassigen VCs.
- Die Möglichkeit, frühzeitig in ein schnell wachsendes Startup einzutreten, was Ihnen die Möglichkeit gibt, maßgeblich zu gestalten, wohin das Unternehmen geht.
- Eine lustige und offene (Startup-)Kultur.
- Geräumiges Büro mit Bergblick im Zentrum von Zürich, nahe Sihlcity (3 Minuten vom Bahnhof Binz).
- Große Terrasse mit Tischtennis, Pizzaofen, Hängematte und Grill.
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit von Remote-Arbeit.
- Unbegrenzte Snacks und Getränke Ihrer Wahl.
- Potenzielle Möglichkeit, als Vollzeitkraft weiterzuarbeiten.
Data Science Intern Zürich, Switzerland Arbeitgeber: Rapidata AG
Rapidata ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Agilität schätzt. Mit einem inspirierenden Büro im Zentrum von Zürich, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert Rapidata nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt zur Unternehmensentwicklung beitragen. Die Möglichkeit, das Praktikum in eine Masterarbeit umzuwandeln, sowie die Aussicht auf eine Festanstellung machen Rapidata zu einem attraktiven Arbeitsplatz für aufstrebende Talente im Bereich Data Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Intern Zürich, Switzerland erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops in Zürich und sprich mit anderen Data Science-Profis. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse an Rapidata und erkläre, wie du zur Weiterentwicklung ihrer Technologie beitragen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte zu sprechen und zeige, wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für das Praktikum bei Rapidata interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern Zürich, Switzerland mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für Rapidata bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python oder mathematischen Konzepten – das macht deine Bewerbung greifbarer.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können uns schneller bei dir melden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rapidata AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über Rapidata und ihre Werte. Da sie ein Startup sind, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du die agile und innovative Kultur schätzt. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um zu zeigen, wie du zur Entwicklung der Kerntechnologie von Rapidata beitragen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich darüber, warum du dich für Data Science interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du motiviert bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und Herausforderungen bei Rapidata zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!
