Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Empfehlungssystemen und Nutzung von großen Datensätzen.
- Unternehmen: Dynamisches Startup im Herzen der KI-Branche in Zürich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Vollzeitstelle.
- Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit für Karrierewachstum in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Master- oder Abschlussstudenten mit starken Python-Kenntnissen und Statistikgrundlagen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Rapidata AG sucht einen Machine Learning Praktikanten in Zürich, um mit ihrem talentierten Team zu arbeiten. Als Praktikant werden Sie Recommender-Systeme erforschen, Evaluierungsmetriken definieren und großangelegte menschliche Daten nutzen.
Bevorzugte Kandidaten sollten Master-/Absolventen mit starken Python-Kenntnissen und einem soliden Fundament in Statistik sein. Die Rolle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und potenzielle Vollzeitbeschäftigung nach dem Praktikum.
Schließen Sie sich einem dynamischen Startup im Herzen der KI-Branche an!
ML Intern: Recommender Systems & Real-Time Testing Arbeitgeber: Rapidata AG
Rapidata AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, nach dem Praktikum in eine Vollzeitstelle übernommen zu werden, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die dynamische Startup-Kultur im Herzen der KI-Branche ermöglicht es Ihnen, an innovativen Projekten zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Intern: Recommender Systems & Real-Time Testing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit gängigen Fragen zu Machine Learning und Statistik vertraut. Wir können dir dabei helfen, die richtigen Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends in der KI und teile deine eigenen Projekte oder Ideen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich engagierst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, dein Anschreiben individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Intern: Recommender Systems & Real-Time Testing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und statistischen Grundlagen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir bei der Arbeit an Recommender-Systemen helfen können.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf einen Blick sehen können, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rapidata AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du sicherstellen, dass du die Grundlagen von Recommender Systems und Evaluationsmetriken gut verstehst. Lies aktuelle Artikel oder Studien zu diesen Themen, um dein Wissen aufzufrischen und relevante Beispiele parat zu haben.
✨Python-Kenntnisse auffrischen
Da starke Python-Kenntnisse gefordert sind, solltest du deine Programmierfähigkeiten vor dem Interview auffrischen. Überlege dir einige Projekte oder Aufgaben, die du in Python gelöst hast, und sei bereit, darüber zu sprechen oder sogar kleine Code-Schnipsel zu zeigen.
✨Statistik im Hinterkopf behalten
Ein solides Fundament in Statistik ist wichtig für diese Rolle. Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Konzepten zu beantworten und wie sie in der Praxis angewendet werden, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Datenanalyse.
✨Sei bereit für praktische Tests
In einem dynamischen Startup wie Rapidata AG könnte es sein, dass du während des Interviews praktische Tests oder Fallstudien durchführst. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
