AI Engineering Lead

Raspberry AI ist ein führender Anbieter von branchenbestimmender KI-Designsoftware für Modeunternehmen und Einzelhändler. Unsere Plattform ermöglicht es globalen Marken, die Verbrauchernachfrage zu verstehen, innerhalb von Minuten einzigartige Designs zu generieren und zu revolutionieren, wie Produkte konzipiert und auf den Markt gebracht werden. Unterstützt von Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, MVP und Greycroft transformiert Raspberry AI eine Branche im Wert von 2,5 Billionen Dollar durch modernste generative und multimodale KI.

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineering Lead, der die nächste Generation von generativen KI-Funktionen vorantreibt, die die kreative Intelligenzplattform von Raspberry antreiben. Diese Person wird die Entwicklung der Suite kreativer KI-Tools von Raspberry leiten, die Bildgenerierung, -bearbeitung und End-to-End-Design-Workflows umfasst. Sie wird definieren, wie Modelle, Orchestrierung und Bewertung zusammenkommen, um zuverlässige und leistungsstarke Design-Erlebnisse für unsere Kunden zu liefern, und wird die technische Richtung und Qualität der KI-Systeme, die das Produkt antreiben, verantworten.

Sie werden an der Schnittstelle von Forschung, Ingenieurwesen und Produkt arbeiten und gestalten, wie KI Kreativität, Zusammenarbeit und Einfluss im Mode-Ökosystem antreibt.

• Entwicklung und Verantwortung für die technische Roadmap der kreativen KI-Tools von Raspberry, einschließlich Bildgenerierung, -bearbeitung und End-to-End-Design-Workflows.
• Mentoring und Anleitung eines kleinen Teams von ML-Ingenieuren und Forschern, um die Experimentierfreudigkeit, Codequalität, Systemdesign und den Einfluss zu steigern.
• Entwurf und Weiterentwicklung der Systeme und Modellorchestrierung zur Verbesserung der Qualität, Kontrollierbarkeit und Realismus in generierten Designs.
• Durchführung angewandter Forschung und schneller Experimente zu Diffusions- und anderen generativen Modellen, Anpassungstechniken und Routing-Strategien und Umsetzung der effektivsten Ansätze in die Produktion.
• Prototyping und Verfeinerung von End-to-End-Design-Workflows für Designer innerhalb von Raspberry und deren Übersetzung in robuste Produktionsmerkmale.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Design und Produktengineering zur Gestaltung kreativer Workflows, Qualitätsstandards und der Roadmap für KI-gestützte Funktionen.
• Bewertung und Integration neuer Techniken, Frameworks und Open-Source-Beiträge, um an der Spitze der generativen KI-Forschung zu bleiben.
• Entwurf und Pflege pragmatischer Bewertungsloops, die automatisierte Metriken, LLM-unterstützte Überprüfungen, menschliches Feedback und hochwertige Goldstandards kombinieren.
• Als Vordenker für KI-Innovation innerhalb von Raspberry und in der breiteren Branche fungieren.

• Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Branchenerfahrung in angewandten ML-Rollen.
• Über 7 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen oder angrenzenden Forschungs-zu-Produkt-Rollen mit greifbarem Einfluss, einschließlich über 3 Jahre Leitung bedeutender technischer Projekte und/oder als technischer Leiter für andere Ingenieure tätig.
• Angewandte technische Tiefe in mehreren der folgenden Bereiche: Computer Vision für Generierung/Bearbeitung, Diffusion oder andere generative Modellanpassung, Modellrouting/-orchestrierung, multimodales Prompting und Werkzeugnutzung.
• Starke praktische Erfahrung mit generativen Bild- und/oder Videomodellen, einschließlich der Nutzung und Anpassung moderner Diffusions- oder multimodaler Modelle in Produktionssystemen.
• Erfahrung in der Schulung und Bewertung von Modellen auf Cloud-GPU-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und der Integration externer Modell-APIs neben Open-Source-Stacks.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Forschung in die Produktion zu bringen, mit Erfahrung im Aufbau von Systemen, die Innovation, Leistung und Wartbarkeit ausbalancieren.
• Kompetenz in der Nutzung und Feinabstimmung multimodaler LLMs zur Unterstützung von Prompting, Routing und Bewertungs-Workflows.
• Vertrautheit mit LLMs, CLIP-ähnlichen Architekturen und multimodalen Einbettungen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten – in der Lage, fließend mit Designern, Ingenieuren und Geschäftsführern zu arbeiten.
• Leidenschaft für kreative KI und deren Fähigkeit, menschlichen Ausdruck und Design-Workflows zu transformieren.

• Erfahrung in Computer Vision für Design, visuelle Kreativität oder 3D/Bekleidungs-Workflows.
• Erfahrung im Aufbau von Tools oder Workflows für professionelle Kreative (Designer, Künstler oder angrenzende Bereiche).
• Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten, veröffentlichte Forschung in erstklassigen Publikationen (NeurIPS, CVPR, ICML usw.) oder öffentliche Präsentation von Arbeiten (Vorträge, Blogbeiträge, Tutorials oder Forschung).
• Komfort im Betrieb in einer frühen Startup-Umgebung mit schnellen Iterationszyklen.

Warum Raspberry AI: Möglichkeit, die technische Richtung der kreativen KI-Systeme von Raspberry zu übernehmen und die KI-Vision eines der aufregendsten generativen Unternehmen im Modebereich zu gestalten. Zusammenarbeit mit einem erstklassigen, multidisziplinären Team, das die Grenzen der KI-gesteuerten Kreativität verschiebt. Wettbewerbsfähige Vergütung, Eigenkapital und Vorteile in einer Remote-First-Umgebung.