Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung zu innovativen Modellen im Bereich generative KI durch.
- Unternehmen: Raspberry AI, ein führendes Unternehmen für KI-Designsoftware in der Modebranche.
- Vorteile: Vollzeit-Remote-Position mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kreativen Team.
- Weitere Informationen: Wachsendes Startup mit Unterstützung von Top-Venture-Capital-Firmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mode mit modernster KI-Technologie und revolutioniere Designprozesse.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Raspberry AI
Raspberry AI is a leading provider of industry-defining AI design software for fashion brands and retailers.
Our software empowers brands to rapidly understand consumer demand and create unique designs within minutes.
Leveraging cutting-edge AI analytics and generative AI capabilities, we help fashion brands revolutionize their design and merchandising processes.
We are a Series A startup, backed by top-tier venture capital firms such as Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, MVP and Greycroft.
About the Role
This is a full-time remote role for a Senior Machine Learning Engineer at Raspberry AI.
We are seeking a highly talented and motivated Machine Learning Engineer to join our growing ML team.
In this role, you will focus on improving the quality and performance of our cutting-edge diffusion models, pushing the boundaries of generative AI in the fashion domain.
Additional responsibilities may be assigned as business needs evolve.
Responsibilities
- Conduct applied research and experimentation on state-of-the-art diffusion model architectures and training techniques.
- Implement and evaluate novel techniques for improving quality and controllability in generated designs.
- Analyze and interpret experimental results, draw meaningful conclusions, and communicate findings effectively.
- Collaborate closely with the team to translate prototypes into production-ready systems.
- Stay abreast of the latest advancements in diffusion models, deep learning, and generative AI research.
Requirements
- Master’s or Ph. D. in Computer Science, Machine Learning, or a related field. 3+ years of industry experience.
- Strong theoretical and practical understanding of deep learning, with a focus on generative models (e. g., GANs, VAEs, Diffusion Models).
- Hands‑on experience with deep learning frameworks such as Py Torch.
- Experience with training and evaluating generative models on cloud GPU platforms (e. g., AWS, GCP, Azure).
- Proficiency in using and tuning multimodal LLMs, including experience with both API-based and open-source model implementations.
- Ability to effectively present complex technical information to both technical and non‑technical audiences.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Raspberry AI
Raspberry AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative Unternehmenskultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit einem klaren Fokus auf Kundenorientierung und kontinuierlicher Verbesserung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch jährliche Entwicklungsstipendien und regelmäßige Teamevents, um den Zusammenhalt zu stärken. Die Rolle des Strategic Account Executive in der EMEA-Region bietet nicht nur die Chance, bedeutende Beziehungen zu führenden Marken aufzubauen, sondern auch aktiv zur Transformation der Modebranche durch den Einsatz von KI beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Raspberry AI auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Raspberry AI, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Raspberry AI für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Raspberry AI zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Raspberry AI über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Raspberry AI arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raspberry AI vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
